国家知识产权局信息显示,广东先知大数据股份有限公司申请一项名为“一种融合滞后效应的学生个性化体育训练计划优化方法”的专利,公开号CN122779354A,申请日期为2026年6月。

专利摘要显示,本发明公开了一种融合滞后效应的学生个性化体育训练计划优化方法,该方法包括四个步骤:采集并标准化处理学生体育项目的训练时长占比数据和测试成绩数据,计算相邻周次的成绩变化值;设定最大滞后期,构建自变量矩阵和因变量矩阵,利用弹性网络回归算法获得滞后影响系数;基于历史成绩数据构建边界向量,利用非线性拟合算法求解边际收益修正系数,获得成绩变化预测值;以学期末各项目加权成绩最优为目标,以训练时长占比为决策变量,利用序列二次规划算法求解最优训练计划。本发明考虑了训练的滞后效应和边际收益递减规律,能够根据学生个体差异生成科学合理的训练计划,提高体育教学效果和学生成绩。

天眼查资料显示,广东先知大数据股份有限公司,成立于2018年,位于东莞市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1103.4912万人民币。通过天眼查大数据分析,广东先知大数据股份有限公司共对外投资了4家企业,参与招投标项目82次,财产线索方面有商标信息79条,专利信息158条,此外企业还拥有行政许可15个。

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作者:情报员