国家知识产权局信息显示，杭州墨和新能源有限公司申请一项名为“一种基于神经网络的光伏储能负载预测方法”的专利，公开号CN122779348A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于神经网络的光伏储能负载预测方法，属于光伏储能预测技术领域。该方法包括：获取光伏储能系统的历史运行数据集，包含光伏出力序列、负载消耗序列及储能荷电状态序列；对历史运行数据集执行混沌特性分析，提取光伏出力和负载消耗的相空间重构参数；根据相空间重构参数构建双分支动态图神经网络，第一分支捕捉光伏出力与负载消耗的空间耦合关系，第二分支捕捉储能荷电状态对负载消耗的时间延迟效应；将相空间重构参数输入双分支动态图神经网络，生成光伏出力和负载消耗的预测区间；计算两个预测区间的动态重叠度，并根据动态重叠度调整图邻接矩阵，迭代更新直至重叠度收敛，输出最终的负载预测结果。

天眼查资料显示，杭州墨和新能源有限公司，成立于2024年，位于杭州市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析，杭州墨和新能源有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目1次。

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本文源自：市场资讯

作者：情报员