国家知识产权局信息显示，金风科技股份有限公司申请一项名为“一种面向风电领域的大模型训练数据集构建方法、系统、设备、介质及产品”的专利，公开号CN122779182A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本申请公开了一种面向风电领域的大模型训练数据集构建方法、系统、设备、介质及产品，涉及人工智能领域，该方法包括：对原始PDF文献进行规范化分类，生成标准化输入文献集；将标准化输入文献集输入至PDF结构化解析工具，生成初始Markdown格式文件，将其输入至数据处理平台，利用预构建的风电专业术语词典进行标准化处理，生成标准化中间态数据；依据预设的风电技术分类体系，将标准化中间态数据划分为多个知识片段，并为每个知识片段构建监督微调指令，形成指令‑输出对；对指令‑输出对进行全面质量校验与分布均衡优化，得到训练数据集。本申请可高效构建出高质量标准化训练数据集，提升风电垂直大模型场景适配与专项性能、降低研发成本。

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作者：情报员