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你上班摸鱼的时候，可能在想“AI到底烧了多少钱”。小米的罗福莉直接把账本晒出来了。她发了条动态，附上MiMo-V2.6的实时训练页面截图，训练成本、Token消耗、样本数量，全在上面。
有人算了算，截至当天下午，累计训练成本超过135万美元。折合人民币，每小时烧掉超过20万。
一、把“烧钱”这件事摊开给你看
罗福莉是小米MiMo大模型团队的负责人，江湖人称“AI才女”。
9月17日凌晨，她发了一条动态，分享小米大模型的最新进展。MiMo-V2.6正在强化学习的中间阶段，团队在做三件事：扩计算资源、扩环境和测试框架、扩评估计算。
关键是她晒了图。
训练页面截图显示，MiMo-V2.6-Pro和MiMo-V2.6-Flash两个版本，训练进度、Token消耗、训练成本、样本数量，全部公开。
这种“把账本摊开”的操作，在国内大模型圈子里不常见。大多数公司只发“我们又突破了”，不发“我们花了多少”。
二、一小时20万，烧的是什么
截至17日下午，两个版本累计训练成本超过135万美元。
按当天的时间算，每小时“烧掉”超过20万元人民币。
这些钱花在哪？主要是算力。大模型的训练需要成千上万张GPU连在一起跑，跑一天就是几十万度电，加上芯片折旧、人力成本，每一秒都在烧钱。
罗福莉在动态里说，团队接下来几周会逐步开源相关细节。
开源这件事，有人说是格局，有人说是策略。但对普通人来说，至少能看见钱花在哪了。
三、这笔钱跟你有什么关系
你可能觉得，大模型烧多少钱，跟我没关系。
但关系是间接的。
小米做MiMo，最终是要把AI能力塞进手机、汽车、家居设备里。你以后用的语音助手、车机交互、智能推荐，背后都是这些大模型在撑着。
训练阶段烧的钱，最终会变成产品的一部分。至于这个成本会不会转嫁到消费者身上，那是另一个问题。
现在能看到的是：AI很贵，而且越来越贵。 英伟达的芯片在涨价，算力在涨价，电费在涨价。大模型公司一边喊着“降本增效”，一边继续往里砸钱。
罗福莉晒训练成本这件事，最有意思的地方不是“20万”这个数字。
是它把AI行业的一个真相摆到了台面上：你看到的每一个“智能”功能，背后都有人在持续烧钱。
手机上的语音助手免费，车载AI免费，智能推荐免费。但“免费”的前提，是有人在你看不见的地方买单。
你觉得这些AI功能，值这个价吗？
Trip
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作者：cg，资深电脑专家，从事电脑咨询工作十余年，精通网络规划、安全防护等领域。来源：CG说科技（ID：dnzxpt）。
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