过去几年里，CXL（Compute Express Link）作为一种开放性的互联协议，成为了存储厂商青睐的解决方案。CXL内存模块能让CPU与GPU、FPGA或其他加速器之间实现高速高效的互联，满足现今高性能异构计算的要求，并提供更高的带宽及更好的内存一致性，从而缓解人工智能（AI）负载对内存容量和带宽需求上的压力，提高整体系统性能。不少厂商曾相信，继高带宽内存HBM之后，CXL有可能成为存储行业新一轮竞争的核心领域。

据TrendForce报道，近日英特尔高管出席公开活动时表示，CXL更适合起到补充作用，而不是取代HBM，两者更可能形成互补。

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由于HBM处于DRAM细分领域的顶端，成本很高，许多行业从业者希望能更广泛地采用CXL，以减少对HBM的需求，同时不会明显降低系统性能，尽可能降低大规模AI服务器部署的成本。这种趋势下，我们还看到闪迪（SanDisk）与SK海力士（SK hynix）准备了HBF，其实也希望起到类似的作用。

英特尔AI系统单芯片架构负责人Vidhya Thyagarajan指出，实际AI模型工作负载中找到令人信服的CXL应用场景，而且CXL与HBM存在较大的带宽差距。这种说法也得到了OpenAI了认同，表示CXL的角色可能主要局限于存储大型AI模型很少访问的非活跃数据。

Vidhya Thyagarajan称，CXL更适合作为二级存储的补充，而非HBM的替代品，因为GPU间通过CXL的数据传输速度“远不及HBM快”。正是在这一背景下，三星和SK海力士在竞争格局中基本保持不变，而且两者目前在HBM市场中占据领先地位。

事实上，三星和SK海力士推进基于CXL架构的产品开发，不过只是作为更广泛AI存储层级中的其中一个，比如放在DRAM和SSD之间，提前从SSD获取数据并输入更快的DRAM，起到一个枢纽作用。