近日华为在上海举行了2025年华为全联接大会，推出了全球首个NPO光引擎Hi-ONE，用于超节点系统内。同时带来了基于“灵衢+Hi-ONE”打造的昇腾960超节点，采用领先的正交架构和全液冷设计，加速前沿模型的训练与推理创新。

据Wccftech报道，在这次活动上，华为还更新了Ascend芯片和SuperPod路线图，带来了更多有关Ascend 960DT/PR、Ascend 970和Ascend 980的信息。华为将推进其AI基础设施路线图，以满足行业日益增长的需求。

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Ascend 960DT将采用新的SIMD/SIMT架构，支持FP32、HF32、FP16、BF16、FP8、MXFP8、HiF8、MXFP4和HiF4等多种数据格式。其中“H”格式同时考虑精度和动态范围，能够用一种格式替换两种标准浮点数据格式。该芯片最多可提供2 PFLOPs的FP8算力和4 PFLOPs的FP4算力，配备288GB的HBM，带宽达9.6 TB/s，是Ascend 950系列的2.4倍，互连带宽将达到2.2 TB/s。

到了2027年第三季度，华为将推出Ascend 960PR，具备更快的推理能力，FP4算力提升至8 PFLOPs，搭配192GB的HBM，带宽2.4 TB/s，互连带宽将保持在2.2 TB/s。2028年将迎来Ascend 970，将是另一项重大架构升级，可提供3.6 PFLOPs的FP8算力和14 PFLOPs的FP4算力，配备288GB的HBM，不过带宽将提升至14.4 TB/s，另外互连带宽也将翻倍，达到4.4 TB/s。

到了2029年，华为计划提供Ascend 980，可提供7.2 PFLOPs的FP8算力和28 PFLOPs的FP4算力，配备384GB的HBM，带宽将提升至38.4 TB/s，另外互连带宽也将达到8 TB/s。不过华为表示，这只是初步规格，上市时可能会有调整。

这次华为还正式推出了OceanStor M900 AI记忆存储，面向超大规模数据中心AI推理场景，为超节点提供PB级大容量、TB级高性能的全共享记忆空间，推动AI基础设施从以计算为中心，迈向计算、网络与存储深度协同的新阶段，进一步释放超节点算力潜能。

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新产品利用灵衢网络构建了“一跳直通”的PB级全局KV Cache多级缓存方案，充分释放超节点的算力潜能，加速超大规模数据中心AI推理，其具备三大核心能力：

  • 打破容量边界，让大规模AI拥有更充足的记忆 - 实现KV Cache的全局池化共享和分级存储，将超节点的KV Cache从显存与内存扩展至SSD，单集群可提供64PB容量，单NPU可用KV Cache容量从GB级提升至TB级，让更多上下文得以保存、共享和复用，大幅提升KV Cache缓存命中率。

  • 跃升推理性能，让算力释放更充分 - 业界首创的CPU、网络、盘控三芯合一架构，提供原生KV语义，实现超节点的NPU一跳直通到SSD，避免协议转换和CPU转发，访问时延由ms级降至60μs，缩短90%。单集群可提供40TB/s聚合访问带宽，相比业界方案提升1.5倍。

  • 降低Token成本，让AI规模化应用更经济 - 采用业界首创的KV-Aware自适应存储技术，根据KV Cache数据价值预测生命周期，对多模介质上的数据排布进行智能调度，实现最高24 DWPD，使得SSD介质寿命提升16倍，支撑三年稳定运行。通过减少介质更换和运维投入，降低大规模AI推理基础设施的长期成本，加速人工智能规模化普及。

华硕表示，随着面向未来，随着AI加速进入各行业核心生产系统，AI基础设施将由单纯追求算力规模，进一步迈向算力、网络与存力的系统协同，AI记忆存储将成为持续提升超大规模推理KV Cache容量与访问效率的必然选择。