国家知识产权局信息显示，罗伯特·博世有限公司申请一项名为“用于从传感器数据中提取特征的方法”的专利，公开号CN122780634A，申请日期为2026年3月。

专利摘要显示，用于从传感器数据中提取特征的方法。本发明涉及用于在使用用于提取特征的机器学习系统的情况下从传感器数据中提取特征的方法，该机器学习系统基于传感器数据的多个展开来执行特征提取，该方法包括：将传感器数据展开为张量，在并行处理中，针对传感器数据的至少一个测量点，创建不同维度的多个张量，以获得多个传感器数据张量；在每个传感器数据张量上执行预处理卷积，以获得预处理张量；将每个预处理张量逆卷积到传感器数据的原始维度，以获得逆卷积传感器数据；对来自并行处理中的逆卷积传感器数据进行逐分量相加，以获得联合表示；将定位头应用于联合表示，以获得定位张量；基于定位张量，导出特征位置张量。本发明还涉及设备和计算机程序。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯

作者：情报员