人类提出的难题，被GPT-6 Astra解开了

Epoch AI 宣布，FrontierMath：Open Problems 中又有一道问题被解决。解法并非来自某位数学家独自的灵光一现，而是在 Becker、Greger 和 Dominik Peters 与 GPT-6 Astra 的交互会话中被引导得出的。

这道问题最初正是由 Peters 本人为该基准提出的。换句话说，出题人自己参与了解题过程，而解题的关键一步由模型完成。

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它给出的不是答案，是规则

GPT-6 Astra 设计出一种满足 core stability 的新投票规则。这个规则建立在一个被称为 harmonic entropy 的目标函数之上，而该函数综合了多年来人类在这一方向上发展的多种思路。

投票规则听起来抽象，但它处理的是集体决策中最实际的问题：一群偏好各不相同的人，如何得到一个让各方都难以反对的结果。core stability 正是衡量这种稳定性的标准之一。

Peters 看到了更远的用途

Peters 表示，这一新技术或可用于为其他集体决策问题构建公平解。也就是说，这次被解开的可能不只是一道基准题，而是一套可以迁移的方法。

从出题到解题，再到指向更多问题，这条链路里人类与模型的分工已经不太容易划清。