Epoch AI 上线了一个叫「AI Use in Math Research」的数据中心，专门追踪数学论文里对 AI 使用的致谢和相关趋势。数据来源是提交到 arXiv 的数学论文。

这个数据集已经可以在其网站上以可视化形式查看，同时提供下载——格式是 gzipped CSV，按子领域拆分成月度序列。

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为什么盯上「致谢」

数学论文里，作者如果借助了 AI 工具，通常会在致谢或方法部分留下痕迹。Epoch AI 的做法就是把这些痕迹系统性地收集起来，按数学子领域和月份归类，形成可追踪的时间序列。

换句话说，它记录的不是 AI 在数学上「能不能做」，而是数学研究者「有没有在用」。

数据怎么拿、怎么用

数据集以两种形式提供：

  • 网站上的可视化视图，直接看趋势
  • gzipped CSV 文件下载，按子领域的月度序列组织

使用门槛不高。Epoch 的数据在 Creative Commons Attribution 许可下免费使用、分发和复制，条件是注明来源和作者。

数据集页面还附带了概览、数据来源、方法论和下载入口，以及一个 changelog 用于记录更新。页面底部设有反馈入口，如果希望收到回复，需要留下姓名和邮箱。

一个可追踪的观察窗口

arXiv 是数学论文预印本的主要集散地，以它为样本池，意味着这个数据集覆盖的是数学研究最前端的那部分产出。按子领域切分月度序列，则让不同数学分支之间的差异变得可比较。

对于想了解 AI 在数学研究中实际渗透情况的人来说，这是一个可以直接下载、自己动手分析的原始数据入口。