并行智能体跑起来，内存先撑不住。AgentZip 给出的数字是：88.55% 的内存开销来自重复状态。

问题出在沙箱的启动方式上。一个任务拉起多个沙箱时，它们从同一模板出发，跑的是相似的代码和库，内存里因此堆着大量重叠内容。

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标准工具为什么接不住

常规的 Linux 工具只有两条路：要么单独压缩页面，要么只合并完全相同的页。面对同源沙箱之间那些"相似但不完全一样"的重叠，这两种做法都覆盖不到。

AgentZip 换了个思路——直接压缩同源沙箱之间共享的内存，把占用降下来。

压缩卡在等 LLM 的空档里

时机选择是这套方案的关键。AgentZip 在智能体等待 LLM 返回的间隙完成压缩，这段时间沙箱本身处于空闲。

等到下一次工具调用之前，它再把可能需要的页面恢复回来。压缩和恢复都藏在等待窗口里，不占用智能体真正干活的时间。