作 者
人工智能与大数据研究中心
AI应用正由试点验证走向规模化落地，算力、模型与工具的供给方式随之重构，全栈AI云服务日益成为行业用户获取AI能力的主要途径。近日，赛迪顾问编制《2026H1中国全栈AI云服务市场研究报告》，从研究背景、市场规模、竞争格局到发展趋势，对2026年上半年行业发展态势进行全面解析。
报告所研究的全栈AI云服务，是围绕人工智能开发与应用全生命周期，面向用户提供的一体化云服务与产品：AI IaaS提供算力、高性能存储与网络等底层基础设施；AI PaaS提供数据处理、模型训练管理、部署运行等平台服务；MaaS提供模型推理服务、模型微调与定制、知识库管理、RAG工具链，以及智能体开发等能力。
图1 全栈AI云服务三层能力体系
数据来源：赛迪顾问2026，09
研究背景
2026年上半年，中国全栈AI云服务市场延续较快扩张态势，AI在重点行业的部署由试点验证转向规模化应用，供给形态随之从分散的资源供给转向统一平台上的一体化交付。报告认为，这一转变由四条线索共同推动。政策层面，算力政策以集约高效为主线，算力设施的建设方式、能效水平和布局协同被提出更明确的要求；技术层面，大模型沿长上下文与智能体化方向迭代，“模型发布即适配”成为多元算力适配的新常态，推理优化与国内芯片适配同步推进；需求层面，企业用户的智能化需求由单点试验转向规模化落地，Token消耗量快速增长，采购决策由单点比价转向锁定稳定供给，全栈AI云服务的客单规模与用户黏性同步提升；价格层面，云服务价格长期单边下行的行业惯例被打破，AI算力与通用云资源的价格走势明显分化，算力供需趋紧推动定价逻辑重估。四条线索相互交织，构成本报告理解上半年市场发展的基本脉络。
市场规模
在模型能力持续迭代升级、视频生成大模型加速商业化落地，以及Agent多步推理带动Token调用量快速增长的共同作用下，企业用户对模型API的调用需求快速释放，MaaS成为2026年中国全栈AI云服务市场的新增长极。同时，大模型厂商的基模训练需求与行业用户的模型后训练需求持续攀升，推动IaaS和PaaS层保持高速增长。2026年上半年，中国全栈AI云服务市场规模达555.6亿元，同比增长158.7%。展望未来，随着智能体应用规模化落地、多模态能力加速进入生产环节，市场规模有望延续高速增长态势，预计2027年市场规模将超过2600亿元。
图2 2025-2027年中国全栈AI云服务市场规模及预测
数据来源：赛迪顾问2026，09
发展趋势
报告认为，全栈AI云服务市场将沿六个方向演进：市场增长重心加速向MaaS迁移，三层市场结构由基础设施主导走向模型服务主导，经营重心由资源供给转向能力服务；推理算力需求增速高于训练算力，AI IaaS的建设重心转向面向推理场景优化的集群设计与调度能力；AI PaaS标准化水平持续提升，交付形态由项目定制走向产品化与标准化；MaaS从模型API服务迈向智能体全栈服务，价值重心由调用量转向能力交付；多元算力适配持续深化，安全可靠的全栈AI云体系加快成型；中小企业AI上云门槛不断降低，普惠AI服务成为市场新增长极。六条趋势相互交织，共同推动全栈AI云服务从“算力供给”走向“智能能力服务”的深层转型。
报告框架
一、研究背景
（一）算力政策以集约高效为主线，智算云服务获“十五五”规划重点支持
（二）模型沿长上下文与智能体化迭代，多元算力适配“模型发布即适配”
（三）智能化应用由试点走向规模落地，全栈AI云服务进入高速增长期
（四）算力定价扭转单边下行态势，AI算力进入价值重估阶段
二、研究定义
三、市场规模
四、市场竞争格局
（一）市场竞争格局分析
（二）厂商介绍
五、发展趋势
（一）MaaS加速成为市场增长主引擎，三层市场结构持续重构
（二）推理算力需求快速释放，AI IaaS加速从训练导向转向推理导向
（三）AI工程化与LLMOps工具链走向成熟，AI PaaS标准化水平不断提升
（四）MaaS从模型API服务迈向智能体全栈服务，价值重心由调用量转向能力交付
（五）多元算力适配持续深化，安全可靠的全栈AI云体系加快成型
（六）中小企业AI上云门槛不断降低，普惠AI服务成为市场新增长极
六、赛迪建议
（一）对用户
（二）对厂商
（三）对投资机构
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