开发写着写着，token 烧得肉疼。算了半天想干脆换台 64G 的高配，本地跑个大模型，把 API 的钱全省了。真到挑看得上的配置新机，得两万多起步，我大概算了一下这笔账，有了下面这个结论。
大概很多人是这样吧
个人开发，为省 token 去买高配跑本地，多数不划算，用 API 反而更省。
账怎么算？就一条——三年净投入，等于买进来的钱，减去三年后卖出去回血的钱。买入、回血都按当下行情估的，仅供参考。算三年大概是一台Mac更换时间，实际可能用的更久。这里就先这么算。
三个选择：
- 纯云端：买台 M1 Air 8+256（净投入约 1600），之后全靠 DeepSeek 的 API
- 买新机：现行 M5 Pro 64G+1T，官网定制 29749，回血暂按 12000 估，净投入约 17749
- 捡二手：同是 64G 的 M3 Max 笔记本，1.6 万入，回血 8500，净投入 7500
本地这两台装的都是同一个开源编码模型，Qwen3-Coder-30B，30B 参数。
这两天正好有个朋友说他现在用的就是64G内存的Mac，prefill太慢了，没法用于生产。但咱个人使用更高的配置价格就太贵了，反正我不舍得。上面说的Qwen模型对比DeepSeek V4.1-Flash肯定是弱的。想要达到同等水平怎么也得128G内存起步的Mac才行，要想运行流畅叠加百万级上下文，256G的怕是都有点勉强。你说512G的内存？那都跟我硬盘一样大了，更别说价格了，相当于你把一套偏远县城的房子放你桌上了。
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本地方案比纯云端多掏的那部分净投入，够不够三年、够不够你每天几百万的 API 费用。
API 到底贵不贵？用的是 DeepSeek 的 V4.1-Flash，编码这种输入多输出少的活，平均下来约 0.0016 元/1k tokens。
拿这个价一摊，每台的回本门槛就出来了——只有当你每天真的烧到这么多 token，本地才不亏：
- 新机：多掏约 16149 → 约 920 万 token/天
- 二手：多掏约 5900 → 约 340 万/天
一天几百万 token 什么概念？重度编码、整天泡在编辑器里让模型自动补全跑任务，也就勉强摸到这个数，还得天天如此、连烧三年。一般个人开发、跑个把 app 的，根本到不了这个量级。新机更要烧到 920 万——那就更不用想了，省下的 token 费，远够不上那台机器的钱。
还有笔时间账没算：云端一秒回 80 到 150 token，本地只有 22 到 38，复杂任务更慢。省了 token，代价是每条都在等，写代码最怕等。再说本地能跑的是剪过枝的开源模型，复杂推理、长链条多数不如云端付费的能打。叠加上你自己部署、调试的时间，真是挺磨人的。而且现在大模型发展速度太快，本地部署的模型没准儿半年就落伍了，还要重新部署。之前的配置可能都要重来一遍。你就部署吧，一弄一个不吱声。
你选哪个？
那到底什么时候才值得本地？真的天天烧几百万 token、重度依赖、又不想把代码传别人服务器的，再考虑。很多时候token省了，时间不一定省。
你一天到底烧多少 token？
（买入、三年回血都是随行情估的，以官网和二手现价为准。）
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