9月17日，华为全联接大会2026期间，华为副董事长汪涛正式推出OceanStor M900 AI记忆存储。

据悉，这款产品面向超大规模数据中心AI推理场景，为超节点提供PB级大容量、TB级高性能的全共享记忆空间，推动AI基础设施从“以计算为中心”，迈向计算、网络与存储深度协同的新阶段，进一步释放超节点算力潜能。

随着大模型迈向10T级参数规模，超节点成为当下AI基础设施建设的必然选择。同时，业界主流大模型的上下文窗口已突破百万词元，多轮推理和复杂任务成为常态，推理过程中产生的KV Cache数据规模持续增长。

问题来了：显存和内存容量、性价比都已经无法满足需求。构建显存、内存与SSD协同的多级存储体系，打造大容量全共享记忆空间，已成为行业共识。

【华为出手：OceanStor M900，给AI推理造“全局记忆池”】

为了突破超长上下文、多轮推理场景的内存容量瓶颈，华为全新推出OceanStor M900 AI记忆存储。

三大核心能力，划重点：

【一、打破容量边界：单集群64PB，单NPU可用KV Cache从GB到TB】

依托灵衢高速互联网络，实现KV Cache的全局池化共享和分级存储，将超节点的KV Cache从显存与内存扩展至SSD。

单集群可提供64PB容量，单NPU可用KV Cache容量从GB级提升至TB级。更多上下文得以保存、共享和复用，大幅提升KV Cache缓存命中率。AI的“记忆空间”被大幅拉高，超长上下文不再那么憋屈。

【二、推理性能跃升：访问时延降90%；带宽40TB/s】

业界首创的CPU、网络、盘控三芯合一架构，提供原生KV语义，实现超节点NPU一跳直通SSD，避免协议转换和CPU转发。

访问时延由ms级降至60μs，缩短90%；单集群可提供40TB/s聚合访问带宽，相比业界方案提升1.5倍。

汪涛介绍，在典型AI编程场景中，OceanStor M900 AI记忆存储可将推理集群Token吞吐率翻倍、首Token时延缩短一半。算力更快转化为生产力。

【三、降低Token成本：SSD寿命提升16倍】

采用业界首创的KV-Aware自适应存储技术，根据KV Cache数据价值预测生命周期，对多模介质上的数据排布进行智能调度，DWPD可从1.5提升至24，意味着SSD介质寿命提升16倍，支撑三年稳定运行。

通过减少介质更换和运维投入，降低大规模AI推理基础设施长期成本，加速人工智能规模化普及。

AI竞赛下半场，拼的不只是算力，还有“记忆”。华为OceanStor M900瞄准的，正是超节点AI推理被内存容量卡脖子的痛点。

Agentic AI时代，存储正在成为AI基础设施的关键一环。接下来，就看这套“AI记忆存储”在超大规模数据中心里如何释放威力了。