40秒能做什么？泡一杯速溶咖啡都嫌紧。但Jev用这40秒，把37个品牌正在投放的724条广告全部拆了一遍。

拆的不是数量，是结构。每条广告的钩子、形式、Offer、CTA，还有用户处在哪个认知阶段，它都逐条标了出来。更狠的是，它还会指出广告和落地页之间对不上的地方——投放在讲A，点进去却在讲B，这种断层被单独拎出来。

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成本才是真正的反差

724条广告，Token成本0.09美元。不到一毛钱人民币，覆盖37个品牌的完整投放盘。这个数字放在人工分析里几乎没法对标——一个投放优化师看完这些量，按天算都不止。

速度、覆盖面、成本，三个维度同时压下来，这才是它让人觉得离谱的地方。不是某一项特别强，是三项叠在一起。

接下来要接的东西

Jev即将接入StealAds + MCP。前者指向广告素材的抓取与拆解链路，后者是模型与外部工具之间的连接协议。两个方向接上之后，这套拆解能力大概率会从"跑一次看结果"变成"嵌进工作流里持续跑"。

对做投放的人来说，值得盯的不是它这次拆了多少条，而是接完之后，广告分析这件事的默认成本会被压到什么位置。