实验室的安全事故与操作不规范，往往源于"看不见"——防护穿戴是否到位、人员是否离岗、试剂是否归位、实验操作是否标准……人工巡查总有盲区，事后追责缺少依据。
北京欧倍尔基于多年实验室信息化建设积淀，构建起覆盖五大方向的AI视觉算法矩阵，让实验室每一处细节都被AI"看见"、被系统"管住"。
方向一：个人安全防护识别
围绕口罩、安全帽（支持多颜色分类）、实验服、防护手套、防护眼镜、束发状态等穿戴规范，AI自动识别未按规定佩戴的行为并即时报警，将安全准入从"人工提醒"升级为"智能把关"。
未戴手套
方向二：人员行为智能管控
针对离岗、睡岗、玩手机、打电话、抽烟、聚集超限、无人值守等行为，以及倒地、奔跑、打闹等异常事件，算法持续分析人员状态，违规即时预警、突发主动报警，为实验室与考场管理装上"智能哨兵"。
人员睡岗
方向三：仪表读数自动识别
数字表计、液位计、LED、指针仪表等设备，AI自动读取读数并回传控制平台，替代人工抄表，杜绝漏记错记，助力实验数据数字化采集。
图 | 表计读数
方向四：环境与物品安全识别
跑冒滴漏、火焰烟雾、气瓶、插排、水杯、纸箱、垃圾桶满溢、消防器械、冷凝管软管安装、试剂瓶盖倒放、外露温度超限……算法持续扫描环境与物品状态，隐患一经出现立即报警。
水杯识别
方向五：实验操作规范识别
覆盖样品洒落、振腕加样、样品过量取回、称量瓶敞口静置、不戴手套接触称量瓶、滴定姿势、滴定管润洗、滴定终点判断、滴定管读数等关键节点，全程自动识别、留痕、评分，让实验SOP考核有据可依。
称量瓶开盖
实训考核场景自动评分
此外，面向电力、焊接等实训考核场景，还支持安全标识挂设、安全围栏摆放、防护面罩佩戴、验电操作、危险源清理、合闸状态识别等动作判定，实现技能考核标准化自动评分。
我们的方案不止局限于实验室，面向不同的客户群体欧倍尔均可提供更适配的方案与更合适的算法。北京欧倍尔将持续扩充算法矩阵，支持按场景定制开发，让AI视觉真正成为安全与规范管理的基础设施。
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