国家知识产权局信息显示，中国交通建设股份有限公司轨道交通分公司;中交一公局集团有限公司;北京交通大学申请一项名为“一种隧道掌子面围岩等级及不良地质智能判定方法”的专利，公开号CN122796678A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明公开了一种隧道掌子面围岩等级及不良地质智能判定方法，该方法首先采集隧道掌子面的多源异构数据，至少包括图像数据和传感器数据，再从图像数据中提取地质特征，并将定性地质数据转换为定量数据，然后将来自不同源的地质特征和传感器数据进行标准化与融合处理，形成多维集成数组，再利用集成学习模型对多维集成数组进行训练，得到围岩分级预测模型，并基于该模型对实时采集的数据进行预测，最后根据预测结果输出围岩的BQ值等级与不良地质类别；本发明通过多源数据融合和深度学习算法，提升了围岩分级的实时性，满足了隧道施工过程中对快速响应的需求，避免了传统方法依赖人工经验和现场观测导致的实时性差的问题。

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作者：情报员