早上七点,网格员在责任片区巡查,街角的路面破损点位,他走过三遍也没停——今天的片区,两条腿根本看不全。

中午十一点,值班员抓起电话口头派单,对方应了一声,这张单子从此没了下文。

晚上六点,复盘会开场,大家翻着纸质台账,凭印象讨论“这个月到底处理了多少问题”。

三个画面,一个症结:瓶颈在闭环,不在设备。

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01

失序的现场:人海、电话与台账

三个现场,藏着三个断点。

断点一:感知碎片化,人海巡查看不全。 巡查靠人、发现靠眼、上报靠笔。网格员脚步再勤,一天能覆盖的点位也有限;夜间、雨天、背街小巷,常常是盲区。问题不是没人看,而是看不过来、看不全。

问题的量级有多大?仅以青岛为例:据青岛日报报业集团旗下媒体2026年4月报道,自2022年至今,当地政务热线累计受理工单超过400万件。这不是任何一家企业的项目数据,而是城市治理压力的直观注脚——问题规模早已超出“人盯人”的承受范围。

断点二:处置协同断,电话派单无痕。 发现之后,问题怎么流转?不少地方还停留在电话、微信、纸质单的层面。一通电话打完,责任落在谁头上、办到哪一步、有没有超期,无从查证。派单靠熟人关系,回复靠口头承诺,处置过程成了管理黑箱。

断点三:数据不沉淀,台账复盘靠印象。 月底总结,翻的是纸质台账,凭的是记忆。哪些区域高发、哪些类型反复、哪些环节拖延,说不清楚。数据散落在各科室、各张表格里,既不归集,也不分析,更谈不上反哺决策。

三个断点环环相扣:看得不全,管得不细;管得不细,数据不真;数据不真,“看”又失去方向。这正是不少城市投入逐年增加、感受提升有限的深层原因。

02

闭环:从“发现”到“销号”的一条链

如果给城市管理找一条主线,行业里反复验证的方向是“全流程闭环”。这是通用的行业方法论,不是某一家企业的发明。它可以概括为六个环节:

  • 发现——问题从哪来。人工巡查、市民上报、热线转办、视频监控,多渠道汇入统一入口。断点在于:渠道再多,不归拢就等于没有。

  • 研判——问题是什么。同类事件归并、责任主体确认、处置等级判定。断点在于:研判靠个人经验,人一换,口径就变。

  • 派单——问题交给谁。按区域、按职责自动匹配处置部门。断点在于:派错单、重复派、口头派,是协同效率的主要损耗。

  • 处置——问题怎么解决。现场处理、限期办结、过程留痕。断点在于:过程不可见,办没办、办到什么程度,无人知晓。

  • 复核——问题解决没有。结果回传、标准核验,防止表面整改。断点在于:复核靠抽检,漏网之鱼不少。

  • 销号——问题真正关闭。全流程数据归档,进入台账。断点在于:销号之后没有分析,闭环只完成了一半。

六环是接力,任何一环断掉,链条就退回“人海+电话+台账”的原点。

这条链的底座是数据。江苏省住建厅2026年6月30日新闻发布会披露,江苏13个设区市及多数县(市)的运管服平台已全线贯通,5600余万条城市管理数据实现全域归集。数据先归集、再流转,闭环才转得起来。

这条链的方向是智能化。青岛市《城市管理领域“人工智能+”社会治理行动计划(2026—2028年)》(2026年3月印发)提出,三年内培育25个以上AI+城市管理应用场景,覆盖燃气、供热、市容景观、环境卫生、物业管理、综合执法六大领域。

数据归集是底座,智能应用是方向,中间的骨架,就是“发现—研判—派单—处置—复核—销号”这条链。

03

平台:城市管理需要的不是更多系统

方向清楚了,不少城市的做法却容易走偏:上系统。

业务多一块,就建一套系统:燃气一套、环卫一套、路灯一套、执法一套。系统越建越多,数据却越分越散,这就是常说的“数据孤岛”;算法模型各自为战、重复建设,则催生了新问题——“模型孤岛”。

中央网信办、国家发改委2025年10月发布的《政务领域人工智能大模型部署应用指引》明确提出,防止“模型孤岛”,推动“一地建设、多地多部门复用”。这句话点出了要害:政务智能化的重心,正在从“建了多少系统”,转向“系统之间通不通”。

工信部《“人工智能+软件”专项行动实施方案》(工信部信发〔2026〕209号,2026年9月11日对外发布)提出,2028年在重点行业打造100个智能体软件标杆应用。

智能体要落地,前提同样是统一底座、统一数据、统一流程——各自为战的孤立系统,撑不起智能体。

平台的意义正在于此:不是替代各条线的专业系统,而是把分散业务承载到统一平台上,让数据同源、流程同轨、标准同尺。

对管理者而言,判断标准可以很朴素:你的系统之间,数据能不能自动流转?工单能不能跨部门跟踪?如果不能,再多的系统,也只是把“人海战术”搬到了线上。

04

AI嵌入:让智能长进业务闭环

闭环搭起来了,新的问题随之而来:链条上这么多环节,靠人盯着转,依然转不快。

AI的价值,不在于单独做一个“智能大屏”或“智能问答”,而在于长进闭环的每一环:识别靠AI看得更快,研判靠AI分得更准,派单靠AI配得更对,复核靠AI查得更严。

行业进展已印证这一点。据武汉市城管官网2026年8月信息,武汉依托AI智能识别,日均智能识别城市管理问题1200余件。这些识别结果直接进入流转处置环节,而不是停在屏幕上“仅供参考”——智能只有接进闭环,才产生管理价值。

在「鹰战」智慧城管云平台的体系里,这套逻辑落地为“鹰眼+鹰翼”:鹰眼负责智能感知发现,把“看得全”交给算法;鹰翼负责指挥调度处置,把“管得住”交给流程。一前一后,恰好接住闭环的头与尾。

而鹰眼背后,是卓尔自研的「智慧云瞳」AI大模型内核。它覆盖智慧城管、智慧交通、应急安全、生态环境、民生服务、乡村振兴六大领域,适配120余类应用场景;技术链路实现100%国产化——从昇腾硬件,到国产芯片、国产操作系统、国产大模型,全链路自主可控。

识别结果直接进入研判与派单环节,智能由此成为闭环里真正运转的环节,而不是展示用的摆设。业务平台承载流程,AI内核提供能力——两者是“业务平台+AI内核”的关系,缺一不可。

看得见是起点,管得住才是终点

回到开头的三个画面:人海巡查看不全,电话派单无痕,台账复盘靠印象。它们的共同点不是缺设备,而是缺一条完整的闭环。

“看得见”只是起点,“管得住”才是终点。设备解决“看得见”,闭环解决“管得住”——这个次序,决定了城市管理投入的回报率。

编辑:小卓

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