国家知识产权局信息显示，安徽中科能安储能科技有限公司申请一项名为“一种基于多模态数据融合的氢燃料电池早期故障诊断方法”的专利，公开号CN122800655A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明涉及燃料电池运维与故障诊断技术领域，具体为一种基于多模态数据融合的氢燃料电池早期故障诊断方法，包括以下步骤：数据采集与预处理，获取用于评估的标准化输入数据；构建与训练多模态数据融合深度学习网络模型；模型训练与在线评估；有益效果为：首次将密集磁传感器阵列构建的二维磁场空间分布图与一维时序电压信号进行多模态融合，在一个时间窗口内提取起始、中间、结束三个时刻的磁场空间快照并沿通道维度拼接为三通道图像，同时保留完整的电压时序波形。这一配置使磁场信息从“点测量”升级为“图像化表征”，以电压信号补充全局时间动态，实现了对故障局部空间变化与全局时间演化的同步捕获，从根本上弥补了单一模态的观测盲区。

天眼查资料显示，安徽中科能安储能科技有限公司，成立于2025年，位于合肥市，是一家以从事电气机械和器材制造业为主的企业。企业注册资本629.2683万人民币。通过天眼查大数据分析，安徽中科能安储能科技有限公司参与招投标项目1次，专利信息2条。

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作者：情报员