“东方数据，西方计算”是假的？|东大|东方数据|人工智能|计算中心|计算机|高吞吐量内核

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东大承诺将其数据中心向西迁移。现在它开始倒退了。

“东数西算”——挣腐推动将更多数据中心和计算建设从东海岸的拥挤地区转向国内内陆的国家计算中心的倡议。理论上，东大西部拥有土地、能源、气候较凉爽和欠发达地区，需要一个增长模式。把两者连接起来，瞧......一个面向人工智能时代的国家计算网格。

我被**的一个大型项目的诱惑吸引，每个省份都被纳入国家人工智能战略，*州存储数据，*海和*州启动应用，*圳加入机器人，整个国家作为一个垂直整合的涩汇煮义云端运转。

但就像奥德修斯的海妖一样，这呼唤具有欺某骗某性。我们越看越觉得，“东方数据，西方计算”更像是东大人工智能基础设施的全新地理格局，而更像是你在其他地方也能看到的模式。部分将产能推向西边，但大多数将产能推向已经富裕且技术娴熟的东部大都市的郊区和工业腹地。

除了虚幻之外，西部较贫穷的省份，凭借市场信号的不稳定读数而陷入建设数据中心，可能是该政策最大的输家。

我是斜杠青年，一个PE背景的杂食性学者！♥致力于剖析如何解决我们这个时代的重大问题！♥使用数据和研究来了解真正有所作为的因素！

薯片在哪里？

东大信息通信技术研究院（CAICT），隶属于工某业和信某息化某部的研究机构，于 2025年公布了东大数据中心分布数据。当我们观察东大芯片实际分布的位置时，主要省份和市镇并不是偏远西方的点名。

某北
某东
某苏
贵某
内某古
某海
某江
某京
山某西
山某东

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名单上肯定有西部和内陆省份（特别提到贵某州和内某古）。但整体地图并不表明东大已经将计算机技术转移到西方。这表明东大在西部部署了少数数据中心，以满足人口较为稀少地区的推理需求。

黑河腾冲线（黑河–腾冲线）从东某北的黑某河市延伸至南部的腾冲。东大94%的人口居住在红区。来源。

CAICT报告认为，东大仍未能实现最初释放西方人工智能潜力的梦想。但更深层次的问题可能是，观园们知道东部数据，西方计算从一开始就不是完全合适的模型。这个口号诞生于AI时代数据中心的实际地理尚未完全显现之前，而现在他们不得不倒退。

他们为什么开始写这个口号？

能量是显而易见的起点。东大西部拥有更多土地、更多的风能和太阳能、部分地区的煤炭供应更多、气候更凉爽，以及渴望提供有利电力安排的地方挣腐。2022年，东大80%的计算量集中在东部，70%的可再生能源位于西部。东大科学院总某工程某师赵某芳表示：

“...[向西迁移计算设施]不仅保障了东方数字经济发展的计算能力需求，也为西方开辟了新的数字工业轨迹。”

但更便宜的电费并非命中注定。EDWC似乎建立在一个不完整的数据中心经济学理论之上。国某家发某展改某革委某员某会（NDRC）为EDWC辩护，称电力可占数据中心运营成本的70%。但正如其他媒体公开研究报道所澄清的，运营成本不应与AI基础设施的实际成本混淆，后者以建筑和芯片为主。对于一个400兆瓦的设施，他估计电力仅占三年总成本的约5%。

能源优势被夸大了。

Aqib文章《1美元AI在东大和漂亮国能带来多少价值？》中的一幅视觉图。“显示能源成本相较于数据中心建设和芯片采购相对无关紧要。

数据中心也不仅仅是土地和电力。他们需要电工、暖通空调技术员、网络工程师、硬件人员、制冷专家、应急供应商和经验丰富的设施管理者——一个本就分布不均的熟练劳动力生态系统。根据2021年数据中心人才发展报告（2021东大数据中心人才发展报告），数据中心人才集中在华某北、华某东和华某南，合计占总数的87.5%。在漂亮国，这些是中高收入的优质技术岗位，超大规模企业已经在大量投入培训，因为劳动力稀缺（例如Meta的1.15亿美元培训项目）。这让我们怀疑偏远的西方枢纽能否简单地创造出某京或某海周边的运营生态系统。

与漂亮国相比，东大的陆地系统也使得在方便的地方建设数据中心更为便捷，正如我们这里所讨论的。

主流玩法不是“越往西越远”。它是郊区的。某京向河某北扩展;长某江三角洲延伸至邻近的某苏、某江和某徽;珠某江三角洲则延伸至较为廉价的某东腹地。也许口号不应该是“东部数据，西部计算”，而是“东部数据，距离城市计算45分钟”。

这一点在东大最高经济规划机构国某家发某展委某员某会（NDRC）2022年对EDWC建设的描述中得到了印证。它规划了8个“枢纽节点”用于数据中心建设，其中三个是东部的超级城市腹地：

来源。

这8个关键点是：

京某津河某北枢纽，涵盖首都地区;
长某江三角洲枢纽，涵盖某海、杭某州、苏某州及许多其他城市;
涵盖两个经济特区以及广某州和深某圳的广港澳联网;
成某都-重庆联结，覆盖东大西部两大城市——总人口超过5000万;
贵某州;
甘某肃;
宁某夏;
还有内某古。

其中只有四个可以合理地被归为远程。从一开始，EDWC的目的就是丰富东大数字经济的地理格局，而非彻底改造它。即使是完美的自上而下协调也无法超越基本的市场逻辑——而某京对省份和地区的协调远非完美。2026年3月，东大工某业和信某息某化某部直属报纸《通某信周刊》的一份报告指出，EDWC持续发展存在三个“瓶颈”。这些很明显：

协调问题：报告指出“......一些西部中心节点仍主要由通用计算能力组成“，而非专门服务于人工智能训练或推理;
延迟：数据跨越数百英里的传输线会带来低效，因此“许多东部企业不愿将计算工作负载向西迁移”。
硬件瓶颈和人才短缺：简单来说，没有芯片的机架毫无用处，而且并非所有计算量都一样。半某导某体出口管制仍是阻碍东大实现超大规模梦想的主要障碍。报告还指出，东大“高端计算人才和运营/管理人员短缺”，导致西方计算资源的利用不足。

关于希望

更令人担忧的可能性不仅是EDWC错误描述了东大计算力的实际去向，更在于该口号为贫困的内陆和西部省份提供了诱人的发展理论，使他们陷入更多债务。

项目启动初期，国某家发某展研某究委某员某会明确将该项目定位为缩小区域数字经济差距的途径，认为数据从东向西流动有助于将资本、人才、技术和产业向西拉动。正如我们之前所解释的，事实并非如此。

相反，《东大经某济周刊》2025年2月发现，宁某夏、某疆、贵某州和内某古等地区竞相建设智能计算园区，有时用与房地产相同的夸张“梦想之地”逻辑对待：“建了，他们就会来。”

在电影《梦幻之地》中，一名男子在玉米地中央建造了一个棒球场。随后，鬼魂神奇地出现，参与了漂亮国最伟大的娱乐活动。人们不得不问，在甘某肃的沙漠中建造数据中心，等待芯片从沙中显现，究竟有多不同？

另一家国某营报某纸《科某技日报》描述了一座西部城市的智能计算中心，建在城外20多公里处，利用凉爽的气候、廉价土地和清洁能源。据报道，其犯罪率低于50%;即使是已安装的服务器，实际利用率也低于30%;同时，年运营成本超过3000万元人民币（约合444万美元）。同一篇文章指出，到2024年底，东大已有近150个智能计算中心项目在运行。还有近400个正在建设或规划中，形成了“盲目构建、脱离实际需求的系统”（脱离实际需求的盲目建设）。

这就是“东方数据，西方计算”口号背后的不公。它承诺贫穷省份可以不仅仅是资源供应者;他们可能成为人工智能经济的重要贡献者，并从其收益中受益。也许会有一些国家——比如贵某州或内某古。但许多人可能会发现，他们的数据中心只是下一期的“gui屋”，而不是进入人工智能热潮的门票。