评估这个词，正在从技术团队的内部黑话，变成产品经理招聘启事里的硬指标。Lenny Rachitsky 上周分享了 25 个产品经理职位，其中近一半明确要求候选人有编写评估的经验。

这不是某个岗位的偶然偏好。在他与播客嘉宾、产品经理朋友的对话中，评估出现的频率越来越高，已经成了绕不开的话题。

为什么是现在

AI 产品的表现不像传统软件那样非黑即白。同一个功能，换个问法可能就答得乱七八糟。产品经理如果只会画原型、写需求文档，很难判断一个 AI 功能到底行不行。

评估就是那把尺子。它把"感觉不太对"变成可比较、可追踪的指标，让团队知道改动之后是变好了还是变差了。

领先公司已经在往评估上投钱。素材里给出的判断很直接：投资评估，是为了提升 AI 产品的性能。

招聘要求变了

过去产品经理的简历上写的是用户调研、数据分析、跨部门协作。现在多了一项：能不能设计一套评估方案，把模型的输出质量量化出来。

25 个职位里近一半提到这件事，说明需求端已经形成规模。对正在找机会的产品经理来说，这可能是当下性价比最高的一项补课。