一家从植物和微生物里找药的公司，刚把估值在12个月内翻了一倍。Enveda宣布完成3.11亿美元E轮融资，投后估值达到20亿美元。本轮由Catalio Capital Management领投，Iconiq等机构参与。

这个数字放在当下的生物科技融资环境里并不常见。更值得琢磨的是它背后的逻辑：Enveda想做的事，是证明强效药物可以从自然界中被"找"出来，而不是在实验室里从零合成。

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从Recursion走出来的创始人

Enveda由Viswa Colluru于2019年创立。在创业之前，他是Recursion Pharmaceuticals的早期员工。这段经历某种程度上解释了他为什么选择用AI来做药物发现——Recursion本身就是把计算和生物实验结合起来的代表公司之一。

Colluru给Enveda设定的路径是：用AI和其他技术加速天然来源药物的发现过程。植物和微生物在漫长演化中产生了大量具有生物活性的分子，传统方式筛选这些分子效率极低，而AI被寄望于把这个过程压缩。

这个思路并不新鲜，但Enveda正在把它推向人体临床试验。目前该公司正在患者身上测试多款药物，其中一款针对严重的皮肤疾病，另一款的设计目标是帮助患者在停用GLP-1类药物后维持减重效果。

AI制药的临床关口

需要说清楚一个前提：到目前为止，还没有任何一款AI发现的药物获得FDA批准。Enveda属于把AI发现的候选药物推进到人体临床试验的那一批公司之一。

这意味着它现在所处的阶段，是整个AI制药行业最关键的验证期。融资额和估值反映的是资本对这条路径的押注，而不是已经落地的结果。药物能否在临床试验中证明安全有效，才是决定这类公司命运的分水岭。

从融资节奏看，Enveda在12个月内估值翻倍，说明投资方愿意在临床数据尚未完全揭晓的阶段继续加注。Catalio领投、Iconiq等参与，也表明这不是单一机构的孤注一掷。

天然来源这条路

把药物来源锁定在植物和微生物上，逻辑上有一个天然优势：这些生物体已经进化出了能与特定靶点相互作用的分子，筛选的起点不是随机化合物库，而是经过自然选择检验的化学结构。

难点在于如何高效地找到它们、解析它们、并验证其成药性。Enveda把AI放在这个环节，试图解决的就是发现效率问题。

3.11亿美元的新资金，将用于推进这些天然来源候选药物进入并完成临床试验。对于一家2019年成立的公司来说，从创立到多款药物进入患者测试，节奏不算慢。

但AI制药的故事讲到现在，资本市场已经听过太多版本。Enveda拿到的是新一轮弹药，接下来要交的，是临床数据。