云栖大会，斑马智能首款全模态端实车Freelander神行者8登场，这是高通8397平台首款搭载AutoOmni全模态端模型的车型。端侧大模型不再停留在概念层面，正式接受车规、功耗、散热、用户场景的量产级检验。超六成主流车企选择斑马智能端模型，行业青睐摆脱网络束缚的座舱AI方案。

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过去智能座舱赛道，行业快速将各类AI功能装车，大多采用端云协同方案。这套方案最大短板就是离不开网络，信号弱的场景，车机AI容易失效，处理多任务和模糊指令时稳定性不足。斑马智能端模型将全模态大模型部署于车端硬件，推理计算在车内本地完成。

AutoOmni 2.0依托MoE混合专家架构，普通任务能力堪比十倍参数量云模型，复杂任务处理能力达到90%。神行者8实测，响应延时低于50毫秒，任务准确度提升30%，端到端安全感知响应小于500毫秒，Prefill推理加速2倍，Decode推理加速3倍。斑马智能端模型携手10家国内外芯片企业，支持8路以上多任务并发，推理加速5-6倍，量化保真度超99%，内存占用节省50%以上。

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就算地下车库没有网络，系统依旧识别儿童危险动作、车内宠物，熄火提醒遗留物品。生物识别数据本地闭环，无需上传云端，保护隐私同时降低车企合规风险。斑马智能现场展出4台量产车、4台研发车，涵盖AutoOmni、AutoClaw与生态智能体。实车落地证明技术可行，赛道下半场，量产交付将成为核心竞争点。

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