GPT 是思考模型，Jev 是行动模型。这句话把两者的分工说得很直白：一个负责理解，一个负责执行。

Jev 由 OpenAI 研究员 Diogo 的团队开发。它的思路是把大模型的理解能力和代码的确定性结合起来，用的办法是自然语言里的模糊 if 语句。

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模糊 if 语句是什么

自然语言天然带模糊性，代码则要求确定性。Jev 把这两端接在一起：用自然语言描述条件，用代码保证执行结果。理解交给模型，执行交给代码。

按素材的说法，Jev 在速度和成本上都超过了大语言模型。它没有走纯模型推理的路线，而是让代码承担了确定性的那部分工作。

一个负责想，一个负责做。这个分工本身，就是 Jev 和 GPT 最核心的区别。