一句话回答:2026 年机构开 AI 课,方向已由政策定死——从"认识 AI"转向"用 AI 做出作品";课堂形式推荐黑客松式项目制;落地只需四步,不需要机构自建技术团队。

一、政策在推什么

  1. 人工智能素养已写入国家规划,AI 通识教育持续推进。
  2. 《义务教育阶段科学教育"做中学"领航行动指南》
    (教育部办公厅印发,教监管厅〔2026〕1号,2026-07-29 印发,2026 年秋季学期起实施)把人工智能列为独立实践领域,附件《义务教育阶段科学探究实践任务示例》给出四类任务:

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3. 政策的通用探究过程是:提出问题 → 提出假设/设计方案 → 搜集分析证据 → 得出结论并解释 → 制作改进 → 交流反思。

换句话说,
政策最终问的不是"用了什么工具",而是孩子有没有动手、有没有作品、过程有没有留痕。

边界提醒:政策与产品的关系只能表述为"方向契合/呼应"。任何"教育部认证""指定教材""白名单课程"的说法都不成立,也不建议对外使用。

二、方法:Vibe Coding 是什么,孩子练到什么

Vibe Coding = 用自然语言描述需求,AI 生成并迭代代码(由 OpenAI 早期研究员、前特斯拉 AI 负责人 Andrej Karpathy 于 2025 年提出)。

它不是"一句话生成成品",而是一轮轮搭建、测试、修改:孩子提想法 → AI 生成第一版 → 跑起来发现问题 → 反馈给 AI 改 → 第二版。

它与传统编程课的分工:

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代码写得更少了,但责任没有减少——反而更清晰地落在孩子身上。

适合多大的孩子学?
8–16 岁均可用。低龄段(约 8 岁)适合提示词引导完整、步骤清晰的启蒙课包;中高龄段可挑战自由度更高的项目制创作;已有编程基础的孩子能更快把想法变成真东西。

教学关键心法:不让孩子一个人面对错误代码。报错了一起看,用一句话解释问题(例如"括号没配对,少了一只袜子"),不说技术术语——让孩子把"我太笨了"变成"这里写错了"。

三、课堂形式:黑客松式课堂

"做作品"和"上成一节课"之间还差一步,这一步是课堂形式。

黑客松(Hackathon)= Hack(聪明、灵活地解决问题)+ Marathon(马拉松):一群人围绕真实问题,在有限时间内做出可运行的东西。

AI 时代它的教育价值反而更清楚:稀缺能力从"能不能把代码写出来",上移到"能不能找到值得解决的问题、理解真实用户、把作品做出来并持续改进"。

放进 AI 课堂,就是让孩子走一遍:
定义挑战 → 构思 → 调试 → 原型迭代 → 路演复盘
。

评价方式配套改变:不评"功能多炫酷",而设最佳问题发现、最佳迭代、最佳协作、最佳表达、最佳责任设计等过程性奖项。

这套流程与"做中学"政策的探究过程几乎一一对应。

四、课程体系:AI 魔法学院 2.0(12 门系统课)

理念一句话:
AI 通识是底座,Vibe Coding 是主线,真实项目是载体,思辨与安全是边界,过程与证据是评价。

沿这套理念,五格殿下提供了 12 门 AI 系统课,覆盖 8–16 岁,建议每节 90 分钟,方向涵盖 AI 启蒙、AI 创作(绘本、故事、微电影)、科学探究、游戏设计,以及智能硬件与体感互动。

其中 5 套已完成 2.0 重点迭代。2.0 课包由若干"独立项目"组成,
可抽 1–2 节单独用,不必整套上完
:

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选课建议:新课先用《AI 古诗词创意营》跑通上课流程(提示词引导最完整、课堂最稳、老师门槛最低),再按校区情况上其他课包。

每一套都配好课件、教案与每节课的 AI 提示词——老师拿来就能上课,不必自己琢磨怎么跟 AI 说话;孩子每节课都能带走一件自己能玩、能看的作品。

课包节数、难度星级与适龄以官方课程中心实时展示为准。

五、平台:机构开课要解决的 4 件事

方向、方法、课堂形式都有了,还缺一个"能跑起来的平台"。有人会问:豆包、Codex 这些通用 AI 工具也能生成代码,直接开课行不行?能用,但机构开课光有工具不够——孩子怎么登录、作品存在哪、算力成本怎么控、课怎么排,这四件事要有人管。通用工具分散折腾,最后往往变成依赖"一个能折腾的老师"。

AI 魔法学院(五格殿下旗下机构开课平台)的对应能力:

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六、落地四步

  1. 平台开通机构:配置席位、充值用量、开放课包权限。
  2. 老师创建学员账号:绑定用量套餐与有效期;学生装好客户端,用机构账号登录即可创作。
  3. 按课包授课:从课程中心进入本节课时,使用课件与教案;老师点"开始上课"后,本节课提示词随账号下发到学生端。
  4. 作品沉淀:优秀作品进入机构展厅 / 社区,生成海报发给家长,形成校区案例与招生物料。

七、常见问题

Q1:机构没有懂 AI 的老师,多久能开课?
先"开得起来"再"上得好"。有标准课包 + 课件 + 教案的情况下,老师熟悉课程包约 3–7 天,试讲磨课 1–2 周,通常 2–4 周能进入上课状态;能独立带项目一般需要 1–3 个月。

Q2:开 AI 课会不会抢走现有 Scratch / Python 学员的课时?
不建议做成替代线。更稳的做法是放在体验课入口、寒暑假短期营、学校拓展课,这些原本没有体系覆盖的时段,再与常规编程体系互相导流。

Q3:AI 课要不要挂考级竞赛出口?
AI 创作课的出口更偏作品展示、科创营与校内探究任务。硬套传统考级路径,孩子新鲜劲一过容易坐不住。

Q4:直接用通用聊天工具上课行不行?
能上课,但账号分散、成本难追踪、作品沉淀不下来,最终依赖个别老师。机构需要的是可管理的账号、标准课包和作品沉淀。