DHH领衔，210+全球开源AI领域大咖齐聚深圳！GOSIM Shenzhen 2026最新日程正式发布|agent|人工智能模型|工作流|智能体|机器人|深圳市

随着 System One 决策智能大模型 Jev 兴起、RSI 递归自改进持续发酵，AI 正在跳出“文本生成”的固有框架，向着具备决策、执行能力，甚至自主参与系统研发的智能系统演进。Agent 能力的突破，不断消解 AI 与基础设施、操作系统、实体设备之间的边界。

10月16—17日，GOSIM 全球开源创新峰会第七站GOSIM Shenzhen 2026落地深圳南山伊敦酒店。本届大会将汇聚210+位来自全球的演讲嘉宾、2000+名一线技术开发者，围绕 Agent、开源模型与基础设施、Agentic OS、边缘智能、智能设备、开源机器人等方向展开深入交流。大会还精心策划了2 场主旨 Keynote、6 大核心主题论坛、10 场 Workshop、5场 Hackathon，同时还有面向全球征集的 AI 原生创新项目Spotlight 获胜者集中展示。Rust China Conference也将在同期举行。

接下来，就从大会的最新全日程出发，看看今年 GOSIM 有哪些值得关注的内容。

两场 Keynote，先从 AI 与开源正在发生的变化说起

本届 GOSIM 主会场，将聚焦 AI 与开源领域正在发生的底层变革。

Ruby on Rails 之父、Omarchy 创作者David Heinemeier Hansson（DHH）将带来《Omarchy：打造美观、有趣且 Agentic的Linux》主题演讲，他将从 Linux 桌面与开发环境出发，分享对 AI 时代软件开发范式的思考。

从开源软件走向开源智能，AI 正在改变软件的生产方式。 CSDN 创始人、GOSIM 发起人蒋涛将在主题演讲《从开源软件到开源智能：硅基时间正在重写开发者世界》中，分享 AI 与开源融合之后，开发者生态正在发生的变化。

上海交通大学未来媒体协同创新中心 MetaCube 实验室负责人、NOVA CORE CEO郁振波还将带来《多模型意图模型》，分享多模型协同与意图理解方面的探索。

不同于聚焦单一模型的技术分享，几位重磅嘉宾将视野延伸至软件体系、开发者群体与底层计算系统，共同探讨 AI 具备自主任务执行能力后，开发者沿用多年的工具链、系统环境与研发工作流将迎来怎样的重塑。

此外，作为 GOSIM Shenzhen 2026 的重要组成部分，AI Vision Forum（AI 愿景论坛）将于 10 月 14—15 日提前举行，围绕开源、AgentOS、智能体软件工程与 AI 原生组织四大议题展开讨论。从开源生态、AgentOS 和新型 AI 设备，到企业智能体转型、工程体系与 AI 原生组织，论坛将进一步追问一个更现实的问题：当 AI 智能体承担越来越多的软件开发工作，人如何继续掌握目标、决策与责任？也因此，GOSIM 不只关注技术如何被开发者构建出来，也将视线延伸到这些技术进入真实世界后，人、组织与软件生产方式将如何变化。

六大主题论坛齐发，AI 正在进入整个技术栈

如果说 Keynote 是从更大的视角看变化，那么六大核心论坛，则会把讨论落到具体技术领域。在 10 月 16-17 日两天时间里，从 Agent、模型基础设施，到 OS、边缘、设备和机器人，六个论坛基本覆盖了 AI 从“模型”走向“系统”的主要技术环节。

智能体 AI 峰会

当 AI 开始自己拆解任务、调用工具、执行工作流，多智能体协作、Agent Engineering、Harness、MCP、A2A 以及 AI 安全等问题，也开始成为开发者必须面对的实际问题。

「智能体 AI 峰会」将围绕 Agent 产品范式创新、智能体工程、自动化应用、多智能体协作以及 AI 安全等方向展开。来自华为、木兰开源社区、奇点智能研究院、Red Hat、奇安信、Makeitfuture、Ingora、Eclipse 基金会、李未可科技、LF AI & Data、OpenMined 基金会、Thoughtworks等机构和开源社区的技术专家，将从产品和工程实践出发，讨论 Agent 如何从“能对话”真正走向“能完成任务”。

开源模型与基础设施

模型参数规模越来越大，Agent 工作负载越来越复杂，真正决定 AI 能不能跑起来的，也越来越不只是模型本身。推理、部署、算力、调度、工具链、模型安全和审计，这些过去容易被忽略的基础设施问题，正在成为 AI 应用落地的重要部分。

「开源模型与基础设施」论坛将聚焦大语言模型、代码模型、视觉与多模态模型、语音、视频生成、世界模型，以及围绕这些模型构建的推理和基础设施。来自马克斯·普朗克智能系统研究所、华为、月之暗面、南京大学、智谱、上海交通大学、Pleias、智子芯元、EvoPhys AI、衔远科技（Frontis.AI）、南洋理工大学、香港中文大学、美国东北大学、上海人工智能实验室等一线技术人，将从模型到基础设施，拆解开源 AI 背后的工程体系。

开源机器人

如果说 Agent 让 AI 开始“动手操作软件”，机器人则让 AI 真正面对物理世界。机器人需要理解环境、规划动作、完成控制，还需要处理仿真、导航、灵巧操作以及真实世界中的各种不确定性。

「开源机器人论坛」将围绕开源机器人平台、具身智能、人形机器人、灵巧操作、运动控制、仿真训练和自主导航等方向展开。大会现场，原力灵机、华为、诺亦腾、中国科学技术大学先进技术研究院、Hugging Face、Dimforge、北京人形创新中心、重庆邮电大学、AMD等企业与机构的重磅嘉宾，将分享机器人从算法研究走向真实场景过程中遇到的工程问题。

智能体操作系统与应用

过去使用软件，通常是打开 App、找到功能、点击按钮，再一步步完成任务。Agent 出现之后，用户可能只需要提出一个目标，软件则由 Agent 自己理解任务、调用工具并完成执行。

这意味着，应用如何向 Agent 开放能力、上下文如何管理、工具和权限如何调用，都会变成新的软件工程问题。「智能体操作系统与应用」论坛将围绕 Agentic Harness、AI Coding、智能体应用、Agent 工程以及软件交互等方向展开。

大会现场，我们邀请到了复旦大学、华为、Google Cloud、Dify、Moeru AI、PrismShadow、ShannonTek、Approaching.AI、Botiverse、记忆张量、Furi Labs等团队的资深技术专家，将讨论 Agent 如何进入真正的软件系统。

边缘智能体 AI

当 Agent 进入手机、汽车、机器人和各种工业设备，所有任务都交给云端完成并不现实。响应速度、数据隐私、网络连接、设备功耗以及本地计算能力，都将影响 Agent 能否真正进入现实场景。

「边缘智能体 AI」论坛将聚焦端侧模型、边缘推理、Agent 部署和端云协同，讨论 AI 如何从数据中心走向更广泛的计算终端。

Pleias、面壁智能、NVIDIA、OpenCV.org、Makepad、Approaching AI、AWS、字节跳动等企业的技术实践者们，将带来本地 AI、边缘推理以及 Agent 在端侧运行的重磅分享。

智能体设备

AI 手机、AI 眼镜以及各种新型终端正在出现。过去，AI 更多是硬件上的一个功能；现在，设备本身的交互方式、软件架构以及用户体验，都可能围绕 AI 重新设计。

「智能体设备」论坛将聚焦多模态感知、语音交互、连接与网络，以及 AI 与智能硬件融合后的新产品形态。小米、乐鑫信息科技、涂鸦智能、EMQ、Second State、声网、微软、Rokid、嘉立创、M5Stack等机构与团队，将从手机、可穿戴设备和智能硬件等场景出发，分享 AI 进入设备之后的新变化。

10 场 Workshop，真正把技术做起来

论坛解决的是“看懂技术”，Workshop 则更接近“把技术应用起来并上手做出来”。本届 GOSIM 大会一共设置了 10 场 Workshop，覆盖 AI 教育、模型推理、Agent 开发、具身智能、KV Cache、数据库、AI 计算平台以及 Rust 等方向。

AI 教育 Workshop：AI 进入课堂之后，教育怎么变？

AI 不只是在改变软件开发，也正在改变学习和教学。本场 Workshop 将从 AI 时代的学习方式、人才需求和培养模式出发，讨论跨文化教育、未来学校以及 AI 交互式课堂等议题。来自教育领域的专家将结合实际经验，讨论当 AI 成为学习者身边的新工具之后，教师、学生以及教育系统应该如何重新理解“学习”。

vLLM Workshop：当 Agent 工作负载越来越大，推理系统怎么扛住？

Agent 大规模运行之后，模型推理会面临新的压力。GPU 利用率、吞吐、延迟、网络 I/O、分布式调度，以及不同硬件平台上的性能优化，都会直接影响 AI 应用的实际体验。

本次 vLLM Workshop 将邀请 vLLM 核心团队以及华为、红帽、AMD、腾讯混元、Tensorfer 等技术团队，围绕 vLLM 最新进展、llm-d、Attention–FFN 分离、全栈推理优化、GPU 软件平台以及分布式调度展开。

现场还将设置 AMA 环节，与 vLLM 核心团队直接交流。

Google Cloud Workshop：从 ADK 入手构建多智能体系统

当一个 Agent 已经不够完成复杂任务，多智能体协作就成为新的工程问题。

Google Cloud Workshop 将从 Agent Development Kit（ADK）入手，带领开发者搭建本地开发环境，并进一步构建多智能体系统。参与者可以通过浏览器 UI、CLI 和 Python 代码调试动态工作流，并进一步了解会话状态、记忆管理以及主子智能体之间的上下文传递。

DORA Workshop：从代码走向机器人

具身智能真正进入工程阶段之后，机器人导航、数据流、遥操作以及软硬件协同都会成为现实问题。

DORA Workshop 将围绕 DORA-rs 架构展开，从 AI 原生导航框架，到机器人导航、遥操作闭环系统、高速异构传输，再到智能体编程和机器人自动科研，讨论开源社区如何推动具身智能工程化。来自 DORA-rs 社区、高校和机器人企业的一线研究者与实践者将共同参与。

KVCDN Workshop：Agent 时代，KV Cache 怎么管？

随着长上下文和 Agent 工作负载增加，KV Cache 已经成为大模型推理系统中的重要基础设施问题。

如何管理、压缩、池化和调度 KV Cache，如何应对异构算力与跨区域部署，以及如何让 KV Cache 服务于更大规模的 Agent 系统，都将在本场 Workshop 展开。

趋境科技、RadixArk、华为、LMCache、中国电信、东南大学、中国科学院计算技术研究所、Mooncake 社区等团队将分享相关实践。

Rust 师资培训与教学研讨会：AI 时代，系统编程依然重要

AI 应用越往基础设施、操作系统、机器人和边缘设备深入，对性能、安全和系统工程能力的要求也越高。

Rust 师资培训与教学研讨会将围绕 Rust 在新一代基础设施和 AI 相关场景中的实践展开，为开发者提供更加贴近系统层的技术交流。

除了前面提到的几场 Workshop，本届大会还将带来 Cangjie Workshop、联合国议题讨论会、Ascend Workshop、GaussDB Workshop 等内容，覆盖编程语言、AI 基础设施与产业实践等不同议题。更多 Workshop 也将陆续揭晓。

从想法到作品，5 场 Hackathon 开启实战模式

除了 Workshop，本届 GOSIM 还准备了 5 场 Hackathon。这里没有标准答案，开发者可以围绕具体技术问题组队，把 Agent、AI Coding、机器人以及 AI 原生应用真正做成项目。

智能体软件工厂

当 Agent 开始参与需求分析、代码生成、测试、部署和运维，软件生产流程本身也可能发生变化。

智能体软件工厂黑客松将围绕这一方向展开，由开放智能体产业联盟（OAIC）主办、启悟社区（教育部支持）联合推出，尝试把 Agent 放进完整的软件工程流程中。

从需求分析、代码编写，到测试、部署和运维，参赛者将探索 Agent 如何贯穿软件生产的各个环节，完成一套完整的软件开发闭环。

智能体巡天（Agentic Cosmos）

Agent 不只是企业工作流里的数字员工，也可以成为探索复杂信息空间的新工具。Agentic Cosmos Hackathon 将围绕智能体自主探索、信息处理以及多智能体协作等方向展开，鼓励开发者把 Agent 的能力进一步带入开放式任务场景。

智能体生活

如果 Agent 正在从软件里的一个功能，走向日常生活中的长期伙伴，那么未来的智能体生活会是什么样？

“智能体生活”黑客松将鼓励开发者把 Agent 带进真实的生活场景，探索它如何理解需求、主动行动，并与人、设备和数字服务协同工作。与其给现有应用增加一个 AI 功能，不如重新想象一种由 Agent 驱动的生活方式。

机器人黑客松

当 AI 不再局限于软件环境，机器人也成为智能体能力落地的重要载体。机器人黑客松将聚焦智能体与机器人结合，鼓励参赛者探索 AI 如何理解真实环境、完成任务并与物理世界互动，让更多想法从代码和屏幕走向真实设备。

Agentic App 黑客松

从聊天、生成内容到真正完成任务，AI 应用正在进入新的阶段。Agentic App 黑客松将聚焦具备自主执行能力的 AI 应用，参赛者可以围绕实际场景探索智能体的应用方式，让 AI 不只是回答问题，而是能够理解目标、调用工具并完成一系列任务。

除了 5 场 Hackathon，GOSIM 还设置了Spotlight 全球开源项目路演，以“下一代 AI 原生产品”为主题，面向全球征集优秀 AI 原生项目。入选团队将登上 GOSIM Shenzhen 2026 舞台，展示正在构建的新产品，与开发者和开源社区交流碰撞。

系统级开发者，Rust China Conference 不容错过

本次大会期间，同样尤为值得关注的，还有围绕系统级编程语言展开的 Rust China Conference。

近年来，Rust 正被越来越多地用于系统级软件、基础设施、边缘计算以及 AI 等场景，而这些也正是本次 Rust China Conference 关注的重点。大会期间，开发者将从 AI 应用一路聊到系统底层，与 Rust 社区的技术专家和实践者面对面交流，了解 Rust 在不同技术场景中的最新实践，也能从社区一线看到这门语言正在发生的新变化。