当大模型逐渐成为AI（人工智能）应用可以随时调用的“水电煤”，创业者开始寻找模型之外的竞争空间。
2021年成立的像素绽放（PixelBloom），核心产品AiPPT主打“一句话生成PPT”，目前已积累近4000万用户。今年，公司又推出营销方案Agent“小方同学”，将AI的应用场景从内容生成进一步延伸至专业工作交付。
在像素绽放创始人赵充看来，如今AI应用创业真正比拼的，已经不只是模型能力，而是对用户需求和行业场景的理解，以及将行业Know-how、私有数据和工程能力转化为产品的能力。他认为，模型越强，越需要寻找真正值得AI重新做一遍的工作。
像素绽放创始人赵充。受访者供图
大模型“祛魅”
赵充眼中，PPT并不是一个小市场。
传统PPT工具主要解决编辑和排版问题，但对于缺乏PPT基础的用户而言，真正的痛点不是不会操作，而是能否直接做出可用的内容。PPT制作涉及内容梳理、结构设计、排版美化等多个环节，用户往往花费大量时间调整页面，挤压了思考内容的时间。
“手动操作，本质上把人当工具用了。”基于这一判断，像素绽放没有继续做一个更复杂的PPT编辑器，而是把流程压缩成一句话：用户输入需求，AI直接生成结果。
赵充很早就意识到，PPT并不只是一个办公工具——“泛泛地讲，它是个工具；但一旦进入垂直职业，它就要直接交付结果”。 同样是一份带页面的文档，在营销人员手里可能是一份营销方案，在教师手里可能是一份教案，在学生手里可能是一份论文答辩材料。这意味着，AI应用存在两个不同的价值层次：一层是提高工具使用效率，另一层则是直接替用户完成专业工作。
像素绽放正在从前者走向后者。
2026年初，像素绽放推出营销方案Agent小方同学。用户输入一个品牌Brief（简报）后，系统可以进行需求拆解、市场和竞品分析、用户洞察、策略推演、传播规划和预算设计，并输出方案、文案、演讲稿及可编辑PPT。
在赵充看来，这是从“AI Tool”到“AI Worker”的关键一步。
过去的AI工具更多是“辅助人工作”，生成大纲后，用户还要补内容；生成页面后，用户还要重新调整结构。而真正的Worker，需要跨过一道门槛——能否独立交付一个岗位的核心结果。
赵充认为，近一两年基础模型能力的提升，让这一设想开始具备现实基础。模型对复杂需求的理解能力增强，再叠加行业知识库、私有数据和工程系统，AI开始有可能从“助手”变成能够承担完整工作流的数字员工。
如果说过去AI创业者最常谈的是模型参数、训练数据和算法能力，那么赵充正在做的事情，恰恰是给大模型“祛魅”。
“现在没人讨论模型了，都是直接用。”
在小方同学的生产链路中，基础模型更多承担需求理解、意图拆解等任务，真正影响最终交付质量的，则是后续的行业知识、数据和工程系统。技术仍然是AI应用成立的基础，但当基础模型能力逐渐趋同后，应用层竞争会从能不能做出来转向知不知道该做什么。
赵充将AI应用的护城河概括为三层：行业Know-how是“根”，私有数据是“燃料”，工程能力是“底盘”。
以小方同学为例，其背后有赵充创办并经营多年的4A公司微梦传媒。长期的数字营销业务积累了大量案例、行业经验和工作方法，这些过去依赖人的经验，如今被进一步拆解为知识、规则、流程和评价体系，嵌入AI产品。
这也是通用大模型与垂直Agent之间的区别。通用模型可以生成一份看起来完整的营销方案，但一份真正能够拿去比稿、执行的方案，还需要理解真实的客户需求、行业规则、媒介环境以及商业目标。赵充预判，AI应用公司的竞争正在从模型调用能力转向行业理解能力。模型解决的是能不能生成，行业Know-how解决的是生成什么才有价值。
客单价达万元，“要做一个持续造爆款的体系”
产品形态的变化，也在改变像素绽放的商业模式。AiPPT主要面向C端用户，会员年费在百元左右；小方同学则面向专业用户和企业市场，客单价进入千元乃至万元级。
赵充认为，两者解决的是不同的问题：AiPPT帮助用户把PPT做好，小方同学则试图帮助用户把营销方案做出来。
这背后对应的是AI应用价值的一次变化——从工具价值向劳动价值靠近。如果一个软件只是帮助用户节省几十分钟，用户支付的往往是软件订阅费；如果一个Agent能够承担过去需要数个人、几天时间完成的工作，其商业价值就开始接近专业服务和人力成本。
但AiPPT并不会因此被放弃。相反，PPT依然是像素绽放的重要入口。目前，公司已经形成AiPPT、AiBiao、Ai好记、小方同学等产品矩阵，不同产品共享部分技术、研发、用户增长和商业化能力。
赵充盘算中，单一AI产品的天花板有限，也容易受到大模型厂商和互联网平台的竞争。因此，他希望建立的不是一个爆款产品，而是一套能够持续孵化产品的体系。
从早期的爱设计，到AiPPT，再到小方同学、Ai好记、AiBiao，像素绽放正在尝试建立一套可复用的产品孵化机制：发现需求、小团队验证，产品跑通后再追加资源。
“不是要做一个爆款产品，是要做一个能持续造爆款的体系。”
这种模式也改变了赵充自己的角色。过去，他更像一个产品创业者；现在，他需要参与不同项目的产品定义、资源调度和商业化验证。这种模式并非没有失败。赵充透露，公司过去也做砸过十几二十个产品。一个重要教训是，如果一个项目足够重要，却只派一个职业经理人去做，而竞争对手由核心负责人亲自带队，资源调度和决策效率可能很快拉开差距。
他目前会把相当一部分时间放在新项目上，亲自参与产品定义和资源调度。在他看来，像素绽放与传统VC（风险投资）的区别在于，公司不仅要投资项目，还要成为项目的联合创始人。
从PPT到营销方案，从工具到Worker，赵充看到的并不只是新的商业机会。
他认为，当AI能够独立完成越来越完整的工作流程，企业组织也会随之变化。未来，一项工作可能不再需要多个岗位分别执行，而是由少数有经验的人负责判断、拆解需求和把控结果，再由多个数字员工承担具体执行。
不过，对AI应用公司而言，一个新的问题随之出现：如果越来越多企业都能调用相同的大模型，什么东西还能长期产生价值？
赵充给出的答案依然是“场景”。
模型会不断进化，产品形态也会变化，但企业始终存在具体的业务需求。谁能够理解这些需求，把行业经验转化成AI能够执行的流程，并最终交付可验证的结果，谁就有机会在模型之外建立自己的价值。
“模型越强，我就越需要去找对的场景。”对赵充而言，AiPPT只是这场实验的开始。下一步，他希望AI不只是帮人完成一个PPT，而是完成一份方案、一项工作，甚至成为真正能够被企业调用的数字员工。
而像素绽放最终要验证的，是一家不以模型为核心资产的公司，能否依靠对场景和需求的理解，持续制造新的AI应用。
新京报贝壳财经记者 朱玥怡
编辑 王进雨
校对 杨利
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