国家知识产权局信息显示，盾构及掘进技术国家重点实验室;中铁隧道局集团有限公司申请一项名为“一种基于推力扭矩预测偏差耦合分析的TBM掘进异常诊断方法及装置”的专利，公开号CN122818139A，申请日期为2026年5月。

专利摘要显示，本发明涉及TBM掘进异常诊断技术领域，公开了一种基于推力扭矩预测偏差耦合分析的TBM掘进异常诊断方法。旨在解决现有技术中高维传感器数据中存在大量冗余和噪声，直接使用原始特征会淹没关键异常信息，影响模型性能的技术问题。本发明包括如下步骤：S1：数据获取与懒加载初始化；S2：多模态时空特征工程；S3：正常行为模型训练与推力或扭矩预测；S4：实时残差计算与异常分数融合；S5：动态阈值异常检测与事件合并；S6：异常事件诊断与根本原因分析。本发明检测精度高，误报率显著降低，能够有效区分因地质变化引起的正常参数波动与真正的设备异常，从而大幅减少误报警，提升报警的可信度。

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作者：情报员