全球顶尖 AI 人才的来源正在发生变化。
2026 年 9 月 23 日，卡内基国际和平基金会发布最新 AI Talent v3.0 数据。
研究显示，2025 年全球顶尖 AI 人才中，57% 的研究者本科毕业于中国高校，
中国已经成为全球最大的顶尖 AI 人才来源地。
本科毕业于美国高校的研究者占比为 13%。
卡内基延续此前 Global AI Talent Tracker 的统计方法，以研究者本科就读国家或地区定义人才来源。
这一比例相比三年前继续提高。
卡内基本次按照新样本重新计算了 2022 年数据。
结果显示，中国来源的顶尖 AI 人才占比从 2022 年的 46% 升至 2025 年的 57%，三年增加 11 个百分点；美国同期降至 13%。
此前 MacroPolo 发布的旧版 Global AI Talent Tracker 2.0 数据中，中国 2022 年占比为 47%，两者存在 1 个百分点的差异，原因是此次研究重新计算了 2022 年样本。
如果将时间线继续向前延伸，这一变化更加明显。
MacroPolo 此前数据显示，中国来源的顶尖 AI 研究者占比从 2019 年的 29% 升至 2022 年的 47%。
此次研究的数据主要来自 NeurIPS 2025。
NeurIPS 是全球机器学习领域最重要的学术会议之一。
2025 年 NeurIPS 共接收 5823 篇论文，涉及 25,677 名独立作者。
卡内基最终获得其中 10,280 人完整的本科、研究生和当前职业所在地信息，占全部独立作者的 40%，并以这部分样本进行人才来源、流动和留存分析。
因此，这里的“全球顶尖 AI 人才”并不是全球所有 AI 从业者，而是以 NeurIPS 论文作者作为顶尖 AI 研究人才的代理样本。
卡内基同时指出，这 40% 的完整职业路径样本并非随机抽样，其中学术界研究人员略有高估、产业界略有低估，不过两者偏差均不到 1 个百分点。
研究团队进行更大范围的样本检查后，中美之间的主要结论仍然成立。
除了人才来源，中国留住 AI 人才的比例也在提高。
数据显示，2025 年样本中，目前在中国工作的顶尖 AI 人才占 41%，在美国工作的占 34%。2022 年时，美国为 46%，中国为 27%。
在本科毕业于中国高校的研究者中，最终留在中国工作的比例从 2022 年的 57% 升至 2025 年的 69%。
不过，美国的人才留存率仍然更高。
2025 年，美国来源顶尖 AI 人才的留存率达到 89%，中国为 69%，欧洲为 60%。韩国的留存率则达到 77%。
跨境人才流动方面，美国仍然保持净流入。
卡内基统计显示，2025 年美国顶尖 AI 人才净流入 2145 人，中国则净流出 1729 人。与此同时，在美国工作的顶尖 AI 研究者中，本科毕业于中国高校的人才占比从 2022 年的 31.7% 升至 2025 年的 35.7%，提高 4 个百分点。
这组数据呈现出两条同时发生的趋势。
中国已经成为全球最大的顶尖 AI 人才本科培养来源地，同时仍有相当数量的中国培养人才前往美国学习和工作；另一方面，中国自身的人才留存率正在提高，从 2022 年的 57% 升至 2025 年的 69%。
NeurIPS 论文贡献机构的排名也发生了变化。
2025 年的榜单中，北京大学升至全球第一，2022 年榜首则是 Google。韩国科学技术院 KAIST 相比 2022 年上升 12 位，升至第三；新加坡国立大学排名第 13，南洋理工大学排名第 16，两所新加坡高校均进入全球前 20。
从 2019 年的 29%，到 2022 年约 46%—47%，再到 2025 年的 57%，中国高校在全球顶尖 AI 研究人才本科培养中的占比不断提高。
与此同时，中国来源研究者留在国内工作的比例已经从 57% 提高至 69%。美国仍然保持更高的人才留存率以及全球人才净流入，但全球顶尖 AI 人才的培养来源和工作地分布，都已经与几年前出现较大变化。
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