国家知识产权局信息显示，重庆大学、重庆数字交通产业集团有限公司申请一项名为“一种车牌信息缺失下的雷视融合数据与ETC数据匹配方法”的专利，公开号CN122818076A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明公开了一种车牌信息缺失下的雷视融合数据与ETC数据匹配方法，属于智能交通信息技术领域。针对隧道场景雷视数据车牌缺失、难以与ETC关联，现有方案匹配精度低、算力开销大的问题，构建“预测‑检索‑学习‑推断”四级算法框架。本发明CNN‑LSTM‑Attention混合模型预测行程时间，生成自适应动态搜索窗；依托KDTree索引双层检索筛选候选轨迹，缓解搜索空间爆炸；构建多维对偶特征，通过LightGBM计算样本匹配概率；将匹配转化为二部图最大权匹配问题，利用匈牙利算法求解全局最优配对，消除局部匹配冲突。本发明不依赖车牌识别，可在复杂交通环境实现两类感知数据高精度关联，兼顾运算效率与结果鲁棒性，为车流分析、轨迹建模、交通事件溯源提供可靠融合数据。

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本文源自：市场资讯

作者：情报员