国家知识产权局信息显示，深圳市意盛科技有限公司申请一项名为“基于多模态特征融合的AI生成有害内容检测方法及系统”的专利，公开号CN122818021A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明提供了基于多模态特征融合的AI生成有害内容检测方法及系统，属于内容安全技术领域。该方法包括：获取待检测的多模态数据，提取各模态数据的多层级特征表示以及AIGC伪影特征，包括空间域伪影特征、频率域伪影特征、时序不一致特征和生成模型指纹特征；将提取到的多层级特征和AIGC伪影特征输入修正反馈式层级化多模态融合网络进行迭代修正融合，得到综合特征向量；将综合特征向量输入多维判别器，输出有害性判定结果、有害性语义定位信息和生成来源识别信息；最后输出包含判定结果和可解释性信息的检测报告。本发明能够有效提升多模态有害内容检测的准确性、可解释性和自适应性，适用于社交媒体内容审核、金融交易身份核验等场景。

天眼查资料显示，深圳市意盛科技有限公司，成立于2009年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市意盛科技有限公司参与招投标项目227次，专利信息4条，此外企业还拥有行政许可5个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯

作者：情报员