国家知识产权局信息显示，杭州电子科技大学平湖数字技术创新研究院有限公司;杭州电子科技大学申请一项名为“一种基于分层异构特征对齐知识蒸馏的智能身份识别方法”的专利，公开号CN122821594A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于分层异构特征对齐知识蒸馏的智能身份识别方法，所述方法首先对原始一维心电信号进行预处理，获得二维格拉姆角差场图像；其次，构建判别增强型教师网络与轻量化学生网络，在教师训练中引入三元组损失与交叉熵损失联合优化，增强嵌入空间的类内紧凑性和类间可分离性；然后，固定教师网络，通过可学习投影层将学生网络的Transformer标记嵌入映射至教师网络的CNN特征图空间，采用三层次联合监督策略实现异构架构间的有效知识迁移；推理阶段仅保留蒸馏后的学生网络，通过多数投票机制确定主体级身份标签。本发明在显著降低模型参数量和推理延迟的同时，保持了高精度的心电身份识别性能。

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作者：情报员