以前我们跟商场砍价，基本都是一个套路。
“能不能便宜一点？”
商家说：“不好意思，我们这边没有降价空间”。
然后你继续磨，最后大多数人嫌麻烦，也就算了。
但现在，情况开始有点不一样了。
最近，一款叫Muse的AI智能体突然火了起来。它不但能帮用户找商品、比价格，甚至可以直接代表用户联系商家，甚至替用户谈价格、处理账单、争取退款。
也就是说，以后坐在客服电脑前面的，可能真的不是一个人。
而是一个AI。
Muse是Meta今年9月推出的个人AI智能体。
按照Meta公布的信息，用户只需要告诉它自己的目标，它就可以打开网页、填写表格、处理邮件、购物，甚至代表用户进行沟通和协商。
最有意思的，就是砍价。
澎湃新闻最近报道了Muse替用户与商家讨价还价的案例：AI在电话或者网络沟通中代表消费者询价、压价，一轮一轮谈下来，商家最终让步。
这和以前的“AI帮你推荐一件便宜商品”，已经不是一回事了。
以前AI告诉你：
“这家便宜20块。”
现在AI开始替你说：
“这个价格太贵了，能不能再便宜一点？”
这一步，味道就完全不一样了。
很多人看到这里，第一反应可能是：
“那以后买东西让AI帮我砍价，不就行了？”
确实，这是最直观的好处。
但真正值得关注的，其实是消费者第一次拥有了一个可以长期替自己谈判的工具。
人为什么经常买贵？
不是不知道比价，而是嫌麻烦。
换一家保险公司，要重新填资料。
打电话给运营商，要听半天语音菜单。
为了几十块钱优惠，和客服磨十几分钟，很多人觉得不值得。
但AI不一样。
你让它去谈，它可以一直谈。
你让它比较十家，它可以比较十家。
你让它为了每个月省20块钱继续沟通，它不会因为“太麻烦了”而放弃。
这才是AI砍价真正有意思的地方。
以前企业客服面对的是消费者。
消费者提出要求，客服根据公司的优惠政策给出答复。
如果消费者嫌麻烦走了，交易可能也就结束了。
但AI加入以后，事情可能变成另一种模式。
AI可以把不同商家的价格、优惠、退款规则全部放在一起比较，然后不断替用户争取条件。
对于企业来说，这意味着客服以后面对的可能不只是“一个比较难缠的客户”。
而是一套不会累、不会忘记规则、还能快速比价的AI代理人。
这就有点麻烦了。
因为企业原来制定的一套价格策略，很大程度上是建立在人会偷懒、嫌麻烦、懒得反复比较的基础上。
现在这个前提正在被AI一点点拆掉。
亚马逊为什么直接把Muse挡在门外？
事情很快就出现了一个非常有意思的转折。
Muse可以替用户购物，但亚马逊随后阻止Muse访问其网站进行购买。
亚马逊方面表示，Muse此前并没有获得授权，而且第三方应用如果要替消费者购物，应当公开运行，并尊重平台是否允许这种方式参与。
这其实暴露了AI购物最现实的一个问题：
消费者愿意让AI替自己买东西，不代表商家愿意让AI替消费者进来。
以前电商平台面对的是人。
现在突然多出来一种“新客户”——AI。
这个AI会浏览商品、比较价格、询问优惠、下订单，但它背后真正站着的还是消费者。
那么平台到底应该把它当消费者？
还是把它当第三方软件？
这件事情，目前还没有一个所有人都认可的答案。
如果以后消费者普遍使用AI购物，那么企业也不会坐着不动。
消费者用AI砍价。
企业也可以用AI接待。
消费者的AI说：
“给我便宜20%。”
企业的AI回答：
“根据你的历史购买记录，最多优惠8%。”
消费者的AI再继续谈。
企业的AI继续算。
最后可能变成两个AI之间谈价格。
人反而退到了后面。
这听起来有点科幻，但技术路线已经出现了。
现在的AI智能体已经开始从“给建议”走向“替人办事”，包括购物、预订、邮件、电话和价格协商。
真正的变化不是AI越来越会聊天。
而是AI开始拥有了替人行动的能力。
AI替人砍价听起来很爽，但并不是所有商家都会接受。
现在亚马逊挡住Muse，就是一个非常直接的例子。
而且AI如果代表消费者与企业谈判，还会涉及账号权限、隐私、付款、责任认定等问题。
比如AI谈成了一个价格，最后商家反悔怎么办？
AI下错了订单，谁负责？
AI为了拿到更低价格，向商家提供了哪些个人信息？
这些问题都不是“AI会不会砍价”这么简单。
所以真正值得看的，其实不是以后AI能不能把价格砍下来。
而是：
当AI开始代表消费者进入市场，原来的商业规则会不会跟着改变。
过去，企业研究的是怎么让消费者留下来。
以后企业可能还得研究一个新问题：怎么和消费者的AI打交道。
这才是这件事情真正有意思的地方。
因为一旦消费者手里多了一个永远不嫌麻烦、永远可以比价、还能替自己谈条件的AI，很多过去默认存在的商业规则，可能都要重新算一遍。
到那时候，客服面对的就不只是“一个想便宜一点的消费者”。而可能是一个替消费者专门来谈价格的AI。
热门跟贴