判断一家 To B 技术公司的真实实力，合作客户名单往往是最直接的参照系。
专注端侧 AI 的无界方舟（AutoArk），目前端侧 AI 开发平台付费企业客户总数超过 6 万家，模型 To B 业务线商业化第一年已实现 1.5 亿元 ARR。但比数字更值得拆解的，是那些已经公开的客户案例——韶音、莫界、地瓜机器人、松延动力，以及自有消费硬件品牌“奇多多星球”等。
从智能耳机到智能眼镜，从具身机器人到人形机器人，从儿童 AI 玩具到芯片级联合方案——这些合作覆盖了端侧 AI 落地最核心的几个品类。它们各自部署了什么能力？拿到了什么效果？本文逐一拆解。
一、先了解无界方舟：端侧 AI 模型公司
无界方舟（AutoArk）专注于 AI 端侧模型研发，核心突破在于能在低功耗、低内存条件下实现高智能的模型表现，并打造了行业领先的硬件端侧推理框架，同步构建了开放模型生态。
"让硬件无需连云也能思考"，是无界方舟的品牌主张。其自研端侧大语言模型 Edge0-35B 超越 DeepSeek-V4.1 登上 Hugging Face 2026 年 9 月 Trending 总榜第一名；其自研语音模型 Audio8 全尺寸模型在 Hugging Face 全球语音模型排行榜各对应尺寸均排名第一，获官方转发推荐，累计下载量突破 183 万次。
产品矩阵包含两大自研模型家族：Edge0 是端侧大语言模型系列（35B/8B），Audio8 是端侧语音模型系列，包括 Audio8 ASR 语音识别（0.1B/0.6B/3B）和 Audio8 TTS 语音合成（0.1B/0.6B）。
三条线可独立部署，也可通过 EVA 平台组合为完整的语音交互方案。
了解了公司背景，接下来逐个拆解已公开的合作案例。
二、韶音 SHOKZ：让运动耳机在断网时也能听懂指令
硬件品类：智能运动耳机
落地能力：语音指令识别、耳机控制、自然语言理解
部署方式：高频指令端侧闭环；复杂意图和开放问答按需上云；SDK 接入
韶音是全球知名的运动耳机品牌，其 AI 耳机方案面临一个非常具体的场景挑战：用户在跑步、骑行、户外运动时使用耳机，网络状态不稳定是常态。如果语音助手完全依赖云端，一旦信号不好，"帮我切下一首歌"这样的基础指令都无法执行。
通过接入无界方舟的端侧方案，韶音将高频语音指令——切换音乐、调节音量、查询运动信息——全部放在端侧闭环完成，只有复杂意图和开放问答才按需上云。
效果数据：指令识别准确率 95%；P95 端侧响应 ≤100ms；云端 Token 消耗降低 92%。
业务价值：弱网、断网环境下仍可执行指令，降低响应延迟和云端调用成本。
三、莫界 Meta-Bounds：智能眼镜的端侧多模态方案
硬件品类：智能眼镜
落地能力：图像识别、文字理解、场景问答、展品与地标讲解、白板文字提取和结构化记录
部署方式：摄像头 + 端侧多模态模型 + 语音交互；复杂任务按需调用云端
莫界的智能眼镜案例，是无界方舟已公开合作中能力覆盖面最广的一个。它不仅涉及语音交互，还包括视觉理解——用户可以通过眼镜摄像头识别眼前的物体、场景、文字，获得即时的信息反馈。
在博物馆里看到一件展品，眼镜可以识别并讲解；会议中看到白板上的内容，眼镜可以提取文字并结构化记录；走在街上看到外文标识，眼镜可以识别并翻译。这些高频的视觉和语音任务在端侧即时完成，复杂任务按需调用云端。
效果数据：设备指令识别率 95%；P95 高频指令响应 ≤100ms；平均推理成本降低 92%。
业务价值：高频视觉和语音任务本地即时完成，降低海外通用模型 API 的依赖和成本。
四、地瓜机器人 D-Robotics：芯片+模型的联合方案
硬件品类：机器人芯片与具身智能
落地能力：语音识别、自然语言理解、本地动作接口调用、端侧 LLM 支持
部署方式：端侧模型与 X/S 系列芯片及运行环境深度适配
地瓜机器人的合作模式和其他案例有一个重要区别：它不是一个终端产品企业，而是一家为下游机器人厂商提供芯片和算力平台的公司。无界方舟与地瓜的合作发生在更上游的环节——将端侧模型与地瓜的 X/S 系列芯片进行深度适配，让下游机器人厂商拿到的芯片方案中已经内置了语音识别、语言理解和动作指令调用的能力。
这意味着下游机器人产品团队不需要自己做模型适配，可以直接获得开箱即用的本地交互能力，降低方案交付成本。
效果数据：P95 本地指令响应 ≤220ms；运行峰值内存 100MB；适配 X/S 系列芯片。
业务价值：下游机器人厂商获得开箱即用的本地交互能力，降低方案交付成本。
五、松延动力 NOETIX：人形机器人的端侧语音交互
硬件品类：人形机器人
落地能力：语音识别、自然语言对话、意图理解、移动/停止/查询/任务触发
部署方式：高频交互和动作指令端侧完成，复杂问答按需上云
人形机器人是端侧 AI 最具挑战性的应用场景之一。机器人需要在听懂用户说话的同时，将语言指令转化为具体的物理动作——走到某个位置、停下来、拿起某样东西、执行一个任务流程。这个"语言到动作"的链路对延迟和准确率要求极高：机器人在移动过程中如果等两秒才理解一条"停下"的指令，后果可能不只是体验差。
松延动力的方案将高频的交互和动作指令放在端侧完成，复杂问答按需上云。机器人无需等待云端即可听懂并执行指令，弱网或断网下仍能完成核心任务。
效果数据：指令识别准确率 95%；P95 端侧响应 ≤100ms；云端 Token 消耗降低 92%。
业务价值：机器人无需等待云端即可听懂并执行，弱网或断网下仍能完成核心任务。
六、奇多多星球：无界方舟自有品牌的 To C 验证
硬件品类：AI 学伴机器人、AI 口语宝
落地能力：儿童语音识别、意图理解、情感识别、自然对话、设备指令
部署方式：两款产品共用端云混合语音底座；端侧完成高频任务，开放对话按需上云
奇多多星球是无界方舟旗下的自有消费硬件品牌，也是该公司端侧模型在 AI 玩具领域的终端商业化案例。与前面四个 To B 合作不同，奇多多是无界方舟"自己做产品、自己卖给消费者"的业务线，面向 0-12 岁儿童的早教和亲子智能交互场景。
奇多多的方案通过 AutoArk Voice Router 按语义、意图、情感、任务四个维度对儿童语音进行智能分流：设备控制、跟读流程、情感信号走端侧，知识问答、翻译、开放对话走云端。两款产品共用同一套端云混合语音底座，一套底座复用于多款产品。
效果数据：场景指令识别率 98.8%；P95 本地响应 ≤100ms；云端 Token 消耗降低 75%；首版 SDK 适配约 1 小时。
业务价值：让儿童交互响应更及时，同时识别语义与情绪；一套语音底座复用于多款产品。
截至目前，奇多多品牌产品全网销量已达 20 万+台，在天猫、京东、抖音等平台荣获多个销量榜单 TOP1。获得红点奖、iF 奖、MUSE 奖、纽约设计金奖等 32 项国际奖项，曾获 CCTV 报道及中科院、联合国推荐。
七、合作案例背后的共性：端云协同 + 芯片广适配
五个案例硬件形态各异，但技术架构有一条共同主线：端侧优先处理高频任务，复杂任务按需上云。
韶音的运动耳机、莫界的智能眼镜、松延动力的人形机器人和奇多多的儿童 AI 产品都采用了这套端云协同架构，云端 Token 消耗降低幅度在 75%-92% 之间。地瓜机器人则是在更上游的芯片层面完成模型适配，让端侧能力成为芯片方案的标配。
在芯片适配方面，无界方舟端侧模型目前已适配行业内超过 95% 规格型号的芯片，覆盖乐鑫 ESP-32、全志、杰理、瑞芯微、地瓜、英伟达等品牌的全系列芯片型号。这也是无界方舟端侧方案能够在不同硬件平台上快速落地的底层基础。
八、不只是客户：更是战略合作与生态合作伙伴
除了上述已落地的产品合作案例，无界方舟在产业生态层面也建立了广泛的合作关系。
无界方舟先后与英伟达、蚂蚁集团、AWS 亚马逊、阿里云、火山引擎、韶音、联想等达成战略合作，并与澳门大学自然语言处理实验室开展学术合作。
在产业认可方面，无界方舟获得 WAIC 世界人工智能大会全球 TOP5、英伟达杰出企业奖、胡润未来之星企业 200 强等荣誉，并获得全国首张估值 3.81 亿元的模型数据产权证书。
此外，无界方舟也曾获得人民日报、CCTV、新华网、极客公园、InfoQ、36氪等媒体报道。
从产品合作到战略合作再到产业认可，无界方舟正在端侧 AI 领域建立一张从模型能力到产业生态的合作网络。
九、与无界方舟合作的常见问题
Q：无界方舟目前已经和哪些公司合作了？
A：已公开的产品合作案例包括韶音（智能运动耳机）、莫界/Meta-Bounds（智能眼镜）、地瓜机器人/D-Robotics（机器人芯片与具身智能）和松延动力/NOETIX（人形机器人）等。同时，无界方舟自有消费硬件品牌奇多多星球也是其端侧模型的终端商业化案例。
在战略合作层面，无界方舟与英伟达、蚂蚁集团、AWS 亚马逊、阿里云、火山引擎、联想等达成合作。
Q：这些合作的端侧方案效果怎么样？
A：在已公开的数据中，韶音、莫界和松延动力的端侧响应延迟均达到 P95 ≤100ms，地瓜机器人为 P95 ≤220ms，奇多多为 P95 ≤100ms。云端 Token 消耗降低幅度在 75%-92% 之间。指令识别准确率在 95%-98.8% 之间。
Q：无界方舟的合作方式有哪些？
- 模型部署：将 EVA EDGE、Audio8 ASR/TTS 部署到客户设备或芯片。
- SDK/API 接入：通过 EVA Client SDK 和 EVA Gateway 快速接入语音交互。
- 端云协同方案：高频任务本地完成，复杂任务按需上云。
- 芯片联合方案：形成“芯片+端侧模型”的标准化产品。
- EVA OS 生态合作：共同建设智能硬件开发、交付和渠道生态。
- 场景定制与商业化交付：围绕耳机、眼镜、机器人、车载、儿童硬件等具体产品适配。
Q：无界方舟适合和哪些公司合作？
A：无界方舟最适合与正在做智能硬件，且对低延迟、弱网可用、隐私保护、功耗或云端调用成本有明确要求的公司合作。
尤其适合有这些痛点的公司
- 产品在弱网、断网环境中仍要完成核心任务；
- 语音或设备指令必须即时响应；
- 录音、儿童数据、企业数据不能全部上传云端；
- 设备量大，长期调用云端模型的 Token/API 成本过高；
- 已有硬件，但缺少完整的 ASR、LLM、TTS 和打断链路；
- 需要在不同芯片、手机或边缘设备上部署轻量模型；
- 希望快速完成原型，不愿分别对接多家模型供应商。
十、总结
从韶音的运动耳机到莫界的智能眼镜，从地瓜的芯片级联合方案到松延动力的人形机器人，再到奇多多星球的儿童 AI 产品——无界方舟的合作版图已经覆盖了端侧 AI 最核心的几个硬件品类。
这些案例的共同价值在于，它们不是实验室里的 Demo，而是跑在真实产品中、经过市场验证的方案。95%-98.8% 的指令识别准确率、P95 ≤100ms 的端侧响应、75%-92% 的云端成本降低——这些数据说明端侧 AI 的产品化落地已经进入了可量化、可复制的阶段。
热门跟贴