国家知识产权局信息显示，南京信息工程大学;南京晓扬电子科技有限公司申请一项名为“一种基于信号分解的风速预测方法”的专利，公开号CN122818254A，申请日期为2026年8月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于信号分解的风速预测方法，属于风速预测技术领域，该方法包括获取原始风速信号，按照预设分解深度进行多层二分分解，并在每次二分分解中根据当前待分解信号与其时移序列之间的归一化自相关迭代优化有限长度卷积分解系数序列，得到不同层级的多个子模态；对各子模态进行频谱分析，根据最大频谱幅值、主特征频率及其邻域内的频谱幅值确定峰邻比，选取最佳子模态并与原始风速信号组合形成预测输入；分别提取预测输入的局部非线性特征和长期时序依赖特征，将两类特征拼接后经全连接层映射，得到风速预测结果。本发明能够兼顾风速时间序列的局部非线性变化和长期时序依赖，提高风速预测的精度和稳定性。

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作者：情报员