国家知识产权局信息显示，厦门科拓通讯技术股份有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的停车场运营智能风险识别方法及装置”的专利，公开号CN122819886A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的停车场运营智能风险识别方法及装置，涉及人工智能与智慧停车技术领域。获取停车场的多源运营数据，包括视频监控数据、设备运行日志数据、收费交易数据及审计历史数据；获取审计模板；对多源运营数据进行多模态数据预处理与时间对齐，得到对齐后的多模态特征数据；将对齐后的多模态特征数据输入预先训练的深度学习风险识别模型，对视频数据进行时空特征提取、对日志和交易数据进行时序特征提取，并将提取的多模态特征与审计历史数据融合，依据审计模板输出各审计项的风险概率值；根据风险概率值生成风险预警信息并推送至管理人员终端。本发明实现停车场运营风险的智能化识别，提升审计效率与准确率。

天眼查资料显示，厦门科拓通讯技术股份有限公司，成立于2006年，位于厦门市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本10112.2609万人民币。通过天眼查大数据分析，厦门科拓通讯技术股份有限公司共对外投资了29家企业，参与招投标项目695次，财产线索方面有商标信息87条，专利信息180条，此外企业还拥有行政许可27个。

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本文源自：市场资讯

作者：情报员