发一条个性化祝福，最怕什么？怕对方一眼看出是群发的。傅盛分享的做法有点反常识：AI不负责"想说什么"，只负责"怎么说、怎么发"。

他把这套机制拆得很清楚——情感由人提供，执行交给机器。

AI先提问，人再开口

流程的第一步不是让AI直接写，而是让AI先问。AI会询问接收者的背景、这次祝福的期待等信息，傅盛口头描述，AI再把这些零散的话整理成文，交给他确认。

确认之后，才由他授权发送。整个链条里，AI更像一个高效的秘书和文案助手，负责组织语言、操作软件，而不是替他想内容。

为什么这样反而不空洞

AI生成的内容常被吐槽"没有温度"，问题往往出在输入端——人什么都没给，却指望机器写出真心话。

这套分工把源头卡住了：真实的经历和感情必须由人来提供，AI只做结构化的整理。人类输入的是背景和期待，AI输出的是成文的表达，真实性和个性化的判断权始终留在人手里。

用一句话概括傅盛的原话："我提供真实的经历和感情，AI负责组织语言和操作软件。"

可复用的三个要点

  • 先让AI提问，而不是先让它动笔，用问题把人的记忆和情绪勾出来
  • 人用口头描述，AI负责整理成文，再由人确认，避免直接生成带来的空洞感
  • 发送动作由人授权，AI只承担执行环节

这套机制的价值不在于省了多少时间，而在于它把"诚意"这件事留在了人这一侧。AI越能干执行，人越要把情感攥紧。