建设社会主义现代化强国，关键在于科技自立自强。以科技金融支持创新创造，因地制宜发展新质生产力，加快建设现代化产业体系，是我国在"十五五"时期推动高质量发展、实现中国式现代化的核心战略部署。发展智能经济新形态，需要打通科技成果转化堵点、强化产业体系支撑、畅通金融赋能渠道，构建科技、产业、金融良性循环。在此背景下，《清华金融评论》推出《科创AI+》主题专栏，旨在深入阐释国家战略部署、汇聚权威观点、服务高质量发展大局，为政策完善与行业实践提供智力支持。
卫星行业几十年没变过的工作方式是：星上拍照，存下来，回到地面再处理。数据链路长，时效滞后，成本压不下去，空天数据的价值始终释放不充分。“AI上轨、算力上天”要解决的正是这个老问题。让卫星在轨道上完成感知、计算和分发，“天数天算、即采即用”，是星测未来创业六年来反复打磨的那条路径。这家2020年诞生于北京海淀的公司，出自清华大学工程物理系的“天格计划”。截至目前，公司已完成39颗载荷稳定在轨运行，37张先进制程GPU完成在轨部署，国内首个12纳米GPU、全球首个7纳米GPU实现在轨应用，单台设备连续运行超过四年，还储备着近百套待发射的算力平台。围绕芯片上轨的路线抉择、抗辐照技术的物理底座、双轮驱动的平台能力、扶摇星座计划、从“天数天算”到“Token服务化运营”的路径演进、产学研转化的长跑方法论，本期《清华金融评论》专访星测未来联合创始人兼COO曹德志。
一
热潮辨析：AI驱动算力上移
资本热度不等于工程兑现
Q：太空算力赛道热度快速升温，国内国家队加速组网，海外Starcloud将H100送入轨道，资本与产业集体抢跑。在您看来，本轮热潮的底层逻辑是什么？究竟是真实产业需求爆发，还是概念叙事走在了落地前面？
曹德志：本轮太空算力的主线，根源仍是AI。随着大模型规模化落地，全球token消耗持续走高，地面算力中心持续遭遇土地、能源、能耗等硬性约束，算力缺口客观存在，产业才将视线投向太空。这条底层逻辑具备坚实产业基础，并非单纯的故事炒作。
本轮行情的催化剂来自海外。马斯克提出太空算力愿景，预判SpaceX可冲击两万亿市值，并将太空AI基础设施的长期市场空间指向26万亿美元，直接撬动全球资本的预期。国内叠加“十五五”规划窗口期，航天产业被划入战略性新兴产业，政策红利与资本供给共振，热度在2026年集中释放。
但热度无法解决航天工程本身的客观规律。融资本质是以股权换取发展资源，企业需要向投资人兑现预期，一旦落地不及预期，资本红利就会转化为负债。航天行业无法靠资金堆砌出火箭可靠性与在轨稳定性。拿到融资之后，能否转化为可交付的技术、产品与持续收入，才是企业必须回答的核心命题。
Q：中美两国同步押注太空算力赛道，但双方产业底座差异显著，这场产业竞争将呈现怎样的演进路径？
曹德志：两国产业范式完全不同。美国本土地面算力建设受到土地、能源、水资源、审批流程多重掣肘，把算力迁移至太空，商业测算逻辑自洽。叠加SpaceX低成本发射能力、星链成熟带宽底座，商业与战略价值双向成立。国内产业仍处在爬坡阶段：火箭可回收规模化不足、发射成本偏高、天地通信带宽稳定性尚有短板，整体迭代节奏自然更慢。
基于产业现状，我们判断中国太空算力将分两步落地。第一阶段是天数天算，算力服务卫星自身的数据处理需求，遥感影像解译、卫星姿态管控、设备健康监测等数据在轨完成计算，直接输出商用成果，这一阶段五年内有望规模化落地。第二阶段是地数天算，服务器级大算力上天，承接地面大模型的海量token需求，时间窗口大概率落在2030至2035年。整体节奏由两大变量决定：火箭发射成本下行速度，以及星网等国家级天地骨干网的带宽建设进度。
Q：星载计算存在清晰的器件路线分歧：宇航级器件可靠性强，但成本高昂、制程落后；COTS商用芯片制程先进，但必须耐受太空辐射。不少同行选择自研流片打造专属星载芯片，星测未来为什么坚定选择COTS加固路线？
曹德志：我们反复测算过这条路线的投入产出。如果把全套抗辐照能力集成进一颗定制芯片，材料与工艺会形成硬性约束，制程基本止步12纳米，7纳米、4纳米先进制程难以落地。从成本维度，地面消费级芯片依靠千万级出货摊薄单价至千元级别；太空专用芯片市场体量极小，单次流片成本动辄数万元至数十万元，商业模式不成立。生态层面，独立流片需要搭建完全独立的开发体系，软件、工具链、人才队伍全部从零搭建，迭代速度会被严重拖累。
海外头部企业的选择已经给出参考。SpaceX星链全程采用商用现货芯片，尽管一度公布自研芯片计划，今年8月依然转向全面拥抱英伟达。连马斯克都选择借力地面成熟算力生态，商业航天的成本账已经很清晰。因此我们的选择十分明确：把成熟工业级、车规级地面芯片，通过自研加固技术适配太空环境。保留先进制程性能，复用地面完整产业生态，太空辐射适配问题由我们自主解决，这条路径在商业上具备可持续性。
二
物理底座：实测辐射
数据构筑行业护城河
Q：COTS芯片大规模上天的前提，是完成抗辐照加固。星测未来联合清华工物系搭建基于辐射实测数据的智能加固体系，这套体系的核心壁垒是什么？行业追赶者需要多久才能追上？
曹德志：壁垒不在防护方案本身，而在一手实测数据。防护是设计出来的，更是在轨实测打磨出来的。清华工程物理系是国内核科学研究的奠基院系，依托“天格计划”持续将核探测器送入轨道，长期采集空间辐射一手数据，这套能力在国内具备稀缺性。只有精准掌握轨道真实辐射环境，工程防护设计才有依据，天基算力系统才谈得上长期稳定在轨运行。
不同轨道高度的辐射环境差异巨大，粒子通量差距可达两个数量级，防护等级、数据刷新策略、系统冗余备份都必须基于实测数据调整。仅凭经验估算参数，要么防护冗余过高推高成本，要么防护不足引发在轨失效。这和深海探测逻辑相通：十米水深仅需氧气瓶，千米深海需要专业潜水器，万米深海只能依靠特种潜航器；不掌握真实环境参数，所有设计都是空中楼阁。
“天格计划”已经完成500至600公里近地轨道辐射环境完整测绘，今年底将完成1200公里轨道测绘，形成动态更新的太空辐射地图。缺少实测数据的团队，轨道每抬升100公里，积累的工程经验就可能失效，需要重新验证。以我们首代产品在轨经验测算，目前领先行业2至3年；对手要实现数十套载荷稳定在轨、拿到持续客户复购，门槛还会进一步抬升。
Q：星测未来是国内少数拥有长周期在轨实证积累的企业。在这些在轨资产当中，最难被竞争对手复制的能力是什么？
曹德志：目前我们已有39套算力系统在轨部署，37颗先进制程GPU上天落地，实现国内首个12纳米、全球首个7纳米芯片在轨应用，单台设备最长稳定运行超四年，开机率、算力规模等指标处于行业第一梯队。但这些数字只是结果，真正难以复制的，是和在轨故障持续博弈、迭代的工程能力。
太空试验没有彩排。“天格计划”早期试验星曾出现电路故障；商业任务中也曾发生硬盘受单粒子效应冲击宕机，我们依靠在轨OTA，从地面远程注入修复代码，完成在轨抢救。抗辐照不是纯理论课题，是理论叠加一次次真实在轨故障，反复试错沉淀下来的工程手感。
技术会迭代、硬件体系可以对标复刻，但能够持续发现、拆解、解决在轨问题的工程团队，才是穿越行业周期的核心资产，也是我们最看重的资产。
三
双轮驱动：算力底座打底
航天AI模型落地变现
Q：多数同行选择单点赛道深耕，星测未来坚持“太空算力基础设施+航天数据AI模型”双轮驱动战略，背后出于什么考量？
曹德志：AI重塑了整个算力行业的价值逻辑。过去地面算力中心建成后经常面临算力闲置，大模型普及之后算力立刻供不应求，智能能力直接改写算力的商业价值。太空赛道会复刻这个规律：单纯发射上天的算力硬件，如果缺少智能能力，很难产生商业价值；搭配专用AI模型之后，卫星算力才能转化为面向行业的持续服务收入。
两大板块相互依存，缺一不可。硬件层包含天基计算载荷、操作系统、底层平台框架，为上层模型算法提供算力底座；数据与模型层依托在轨算力，打磨行业专用算法，将硬件能力转化为商业收益。过去六年，我们的积累集中在硬件加固与在轨验证，抗辐照底座已经夯实；下一阶段重点补齐模型应用层能力。
落地动作已经启动。我们正在研发“星海”太空物理模型，融合遥感监测、空间态势感知、独家辐射实测多维数据，具备全球实时感知、空间态势推演、卫星自主管控、星座智能调度四大能力，支撑目标追踪、区域研判等场景，也就是业内所说的“天眼感知、天脑推演”。算力底座与AI模型咬合迭代，共同推进。
Q：今年4月发布的星溪06Pro，重点面向大模型在轨部署做适配。这一代产品实现了哪些突破，又做了哪些取舍？
曹德志：星溪系列产品设计理念一句话概括：地面经过验证的软件能力，无损迁移到太空。FPGA-SoC与GPU-SoC超异构架构、笼屉式模块化扩展、原生兼容CUDA生态、支持在轨OTA升级，全部围绕这一目标设计。
06Pro算力实现大幅跃升，单机可支撑200B级通用大模型在轨部署。行业过往星载模型大多停留在7B至30B端侧小模型，仅能完成基础感知任务；200B量级大模型在轨运行之后，复杂遥感解析、星座智能调度、多模态数据处理都可以在轨完成，直接拓宽天基智能的业务边界。
迭代并未止步：275TOPS算力载荷、550TOPS星载智能综合电子正在推进批量在轨应用；4纳米GPU计划2027年一季度完成在轨验证，算力体系同时兼容英伟达与国产GPU。应用端，百万级空天样本库已经搭建完成，DeepSeek模型登陆港中大一号卫星开放在轨服务；2026年2月入轨的电力红外卫星搭载星溪载荷，可实时识别火点，单景影像检测定位耗时低于 100 毫秒，服务电网线路安全监测场景。
Q：感算一体存在四大核心壁垒：弹性星座、智能调度、星上算力与模型、行业应用。四层壁垒当中，哪一层最难突破？
曹德志：四层体系是有机整体，割裂讨论难度意义不大，但可以拆解各自的功能。弹性星座让遥感星、态势感知星、通信星全部搭载算力，形成全网可调度资源池。智能调度改变卫星传统工作模式：过去卫星类似“放风筝”，所有指令依靠地面人工上注；未来卫星搭载智能体，地面仅下发自然语言任务，卫星自主规划执行路径，逻辑类似网约车平台，平台不持有车辆资产，但依靠调度系统最大化资源价值。第三层是算力+模型，把原始数据转化为可用结论；第四层是行业认知，读懂客户真实需求，匹配对应卫星、数据、模型，交付可落地成果。
过去我们的核心优势集中在第三层，星座资产、调度系统、行业落地能力，都在持续补齐。看向产业终局，卫星将进入双主载荷时代：数据采集载荷与算力载荷同等重要。工作范式从“拍摄-下传”转变为围绕全球高价值点位自主检索、实时采集、在轨计算、即时输出结果，实现全天候连续作业。到那个阶段，功能性卫星才真正成长为完整的空天天眼系统。
四
扶摇计划：自建核心星座
共建开放产业生态
Q：9月11日正式对外发布的“扶摇计划”，是技术积累水到渠成，还是被星座建设热潮推着推出？
曹德志：扶摇计划是多年技术积累后的顺势布局。名字取自“扶摇直上九万里”，定位国内首个云端协同太空算力星座，目标突破地面算力规模、天地传输时延、场景落地三重约束。
星座架构上，303颗自研核心算力卫星分为三个梯队：3颗1000P级旗舰中心算力星、60颗10P级增强节点算力星、240颗P级基础边缘感算星；同时联动约3000颗行业共建卫星，搭建分层、可弹性扩展的在轨算力网络。卫星采用感、算、传一体化设计，星间、星地高速链路支撑全球分钟级测控与低时延数据分发。
落地路径采用自建+共建+搭载并行模式。自建牢牢掌握核心技术与在轨资产；共建放大星座规模，与谱星航天1024颗智能遥感星座是标杆合作：对方负责整星制造与数据获取，我们提供卫星智能化改造与星上计算能力；搭载模式帮助存量卫星平台快速叠加算力能力。本次我们面向全行业开放2000余套轻量化在轨计算载荷，降低行业组网门槛。
项目里程碑设置务实：2027年完成2P、10P级感算一体自研卫星技术验证；2028年建成百星规模、百P级在轨算力集群，实现全球覆盖、分钟级响应；2032年303颗自建核心卫星全部入轨；2035年共建星座完成组网，建成千P级全域分布式算力网络，逐步形成按需调度、按量计量的Token服务能力。太空算力赛道不存在单一企业的终局，与其一家包揽全链条，不如联合全行业共建生态。
Q：赛道玩家分化明显，有的做星座总体，有的深耕星载芯片，有的从AI基础设施跨界入场。星测未来的差异化定位落在哪个环节？
曹德志：行业百花齐放本身就说明，产业终局尚未形成共识；等到赛道结论尘埃落定，行业声音反而会归于平静。
不少同行的路径是先搭建宏大顶层架构，再逐步补齐产品落地与商业化。我们路径相反：先完成长期在轨验证、拿到付费客户、搭建持续增长收入，再基于已验证能力向外拓展星座业务。落到星座赛道，星测未来不做全链条总包的星座总体商，定位以算力为核心的星座赋能方与运营方，用经过在轨验证的载荷与调度系统作为支点，通过共建模式参与星座建设。星座只是载体，太空算力与空天AI应用才是主业。这个定位足够开放，卫星制造商、星座运营商、行业客户都是合作伙伴，而非竞争对手。
Q：当前各家平台架构割裂，软件生态互不兼容，行业存在大量重复开发。太空算力赛道是否需要一套“太空版CUDA”？行业标准该由谁主导制定？
曹德志：现阶段讨论统一行业标准为时过早，产业整体仍处于工程试验阶段。首要任务是把地面成熟算力、大模型、容器化、分布式协同技术完成太空适配，跑出规模化工程案例，行业标准才有生长土壤。
中美产业标准的形成路径天然不同。美国由头部企业主导全链条，火箭、星座、芯片、模型一体化布局，企业体系直接演变为行业标准。国内依靠产业链分工，散热、能源、算力硬件、操作系统、中间件、模型各环节都有专业玩家，标准只能通过产业链协同协商形成。星测未来承担双重角色：天基算力载荷研发者，太空算力生态运营者。芯片不做自研全流片，优先复用国内高性能芯片厂商成熟体系；长期会把独家辐射实测数据与工程经验输出，打造半定制化方案。生态层面也在组建产业同盟：联合雷科空天攻关芯片级、系统级抗辐照技术，携手中科密位共建太空智能计算方案，与光子芯力推进光电算力芯片在轨验证。未来行业标准话语权，大概率落在芯片厂商与算力系统厂商的交叉地带。
五
商业闭环：三级市场
阶梯成长，从基建交付走向
万亿Token生态制
Q：您将太空算力商业空间划分为百亿、千亿、万亿三级市场，这套阶梯式增长路径如何落地？
曹德志：百亿市场就在眼前，来自卫星智能化配套需求。算力系统占卫星基建成本5%至10%，十万颗组网规模，单星百万至两百万元配套价值，对应百亿刚性市场，也是当前最确定的变现路径。
千亿市场依托行业应用落地。空天基建必须依靠行业服务收回投入，否则在轨卫星只是账面资产。防灾减灾是典型场景：传统火情、洪涝、滑坡监测依靠地面设备与无人机，覆盖范围有限；智能卫星在轨实时感知、秒级解析，实现全域预警。国内单省年度防灾预算达数千万，全国省级市场十亿级别，全球同类场景空间百亿。叠加农林普查、航运监测、金融风控、保险测绘等场景，空天数据服务深度嵌入实体经济，千亿市场空间即可打开。我们已经和中交水规院在水运领域开展合作，落地航道拥堵动态监测、全球AIS信号增强跟踪项目。
万亿市场对应天基算力服务化、按Token计量的长期形态。卫星升级为普惠空天基础设施，依托天基算力与在轨大模型持续生成Token，太空服务器产出行业智能体、AI办公工具，深度融入生产生活。目前尚无完整落地案例，但方向清晰，需要一步步验证。
Q：对比同行高频大额融资，星测未来资本化节奏相对克制，背后出于怎样的考量？
曹德志：回看融资历程，克制不是刻意姿态，是算清了航天产业的客观账。融资规模不等于企业实力，再高估值也无法绕过航天工程客观规律。支撑公司节奏的核心是经营基本面：扎实的订单和优良的财务数据，未来资本化基础会更加扎实。投资人的判断也很明确：赛道已经告别概念炒作，完成在轨验证、场景试点、商业落地全链路闭环的企业，才具备长期投资价值。六年积累的在轨工程能力与商业闭环，是我们把握资本窗口的底气。
六
长跑方法论：产学研融合
长期主义深耕空天赛道
Q：从“天格计划”的学生科研团队，到创业六年，这段产学研长跑沉淀了哪些认知？对于想要进入商业航天赛道的年轻人，您有什么建议？
曹德志：2016年，我和仓基荣是清华在读博士，同为“天格计划”核心研发骨干；2018年10月，天格首颗载荷成功入轨，完成全球首颗微纳卫星伽马暴探测载荷全流程在轨验证。2020年我们正式创业，年底潘兴宇加入，三位清华博士组成创始团队。我在校期间曾任清华学生创业协会主席，当年给创协定下一句口号：人的一生，就是一次伟大的创业。休学只是选择的手段，找到内心方向才是根本。
复盘这段历程，天时、地利、人和三者缺一不可。天时在于赛道本身，太空产业空间广阔，商业化进程只会持续推进；地利来自“天格计划”沉淀的工程能力与独家辐射实测数据，这是外部团队很难获取的资产；人和，是一群愿意坚持长期主义的同路人。“天格计划”仍在持续升级，从伽马暴探测载荷升级为专用卫星，从“空间收音机”迭代为三维成像的“空间摄像机”；今年下半年我们将与清华大学合作，进一步系统性转化天格计划其他科研成果。
给年轻人两条建议。第一，守住自身价值判断。AI能力持续泛化，但人的独立判断与坚定选择，是机器无法替代的；第二，把个人成长嵌入长期向上的产业曲线。商业航天是百年尺度赛道，不要被短期热度遮蔽双眼。2020年清华招生宣传片《追光少年》记录了天格团队仰望星空的青春。六年过去，当年的追光少年，已经把自主算力送上苍穹。空天探索没有终点，科技逐光，步履不停。
（本文为清华金融评论&清友创联联合策划“科创AI+|科技产业金融”专栏的主题访谈。专访内容为受访嘉宾个人观点。配套专题报告是栏目独立研究成果。仅供参考。 ）
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来源 | 本人访谈
编辑 | 兰银帆
审核丨秦婷
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