微信是个封闭环境，没有开放接口，数据彼此隔离。按常规思路，AI想在这里干活，几乎无从下手。傅盛给出的观察是：GPT-6在这套环境里，把一件长链条的个性化祝福任务做完了。

它靠的不是接口，而是视觉识别——看截图，再配合模拟点击，一步步把操作走完。没有现成通道，就自己看、自己点。

为什么这件事值得单独拎出来说

封闭平台一直是AI落地的硬墙。没有API，意味着模型拿不到结构化数据，也调不动任何功能。而这次的做法绕开了这堵墙：把界面当成输入，把点击当成输出。

多模态负责"看懂"，Agent负责"接着做"。两者凑在一起，AI才可能在别人的地盘上独立完成一串动作。

长链条才是真正的门槛

单步操作不难，难的是连续多步还不能断。任务里包含多个子任务，没有明确的指令路径，需要自己规划顺序、自己往下走。

  • 跨步骤：一步接一步，中间不能掉链子
  • 个性化：不是套模板，要针对具体对象生成内容
  • 无接口：全程靠视觉和模拟操作推进

傅盛的判断是，这种稳定执行本身就是能力跃升的关键证据，甚至可能已经摸到了AGI的门槛。

这个结论是否成立，可以再讨论。但一个事实摆在这里：当平台不给你接口时，AI开始学会像人一样，看着屏幕把事做完。