如果让AI参与造AI，它到底能说了算多少？一个研究团队翻出了自己造模型时的769份任务日志，把这个问题拆开算了一遍。

结论有点微妙：AI智能体贡献了高达55%的方法提案，但最终决策里，人类拍板的比例超过85%。干活的和定调的，不是同一拨。

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三分之一的任务，没AI根本不会碰

日志里还有个数：约三分之一的任务，如果没有AI参与，压根不会被尝试。这说明智能体不只是加速器，它还在拓宽人类愿意下手的边界——有些活儿，人原本连试都懒得试。

但提案多，不等于话语权大。研究团队在分析中特别提醒：智能体活动变多，并不等于自主性变强。这两件事经常被混为一谈。

谁在提方案，谁在按按钮

把这条链路拆开看，分工其实很清楚：

  • AI负责铺量——过半的方法提案由它给出
  • 人类负责收口——超过85%的最终决定由人做出
  • AI负责开新坑——三分之一的任务因它才被启动

提案权和决定权分离，是这份日志里最值得琢磨的地方。AI把选项摆到桌上，人选哪个、砍哪个，仍然握在人手里。

换句话说，模型开发里的AI更像一个高产的建议者，而不是一个能自己拍板的同事。它让可尝试的路径变多了，但没让最终判断权转移。

这也给"AI自主造AI"的想象泼了盆冷水：活动量涨上去容易，决策权交出去难。至少在这769份日志里，人类还是那个按下确认键的角色。