产业科技连线 随着算力从云端慢慢向端侧下沉，端侧算力逐渐成为芯片厂商的“兵家必争之地”。
9月22日，海光信息于深圳举办新品发布会，正式推出1000系列CPU处理器。海光信息总裁沙超群于发布会上数次强调，此次1000系列的发布，不仅是一款芯片，而是系列面向端侧算力的产品。
沙超群称，算力正从云端逐步向边缘和端侧下沉，人工智能不仅运行在数据中心，也逐步进入工厂、能源场站、轨道交通、医疗设备、智能机器人等场景。叠加国产替代趋势，端侧智能算力已成为国产算力的重要增量市场。
他表示，海光此前聚焦云侧算力，依托1000系列将能力延伸至边缘和端侧，形成云端CPU、DCU与端侧算力芯片的布局，覆盖更多产品类型。该产品针对工业、能源、交通、医疗场景进行优化，适配工控应用和边缘侧应用的复杂环境。
算力下沉的机会
产业科技连线获悉，海光信息主营业务是研发、设计和销售应用于服务器、工作站等计算、存储设备中的高端处理器，产品包括海光通用处理器（CPU）和海光协处理器（DCU）。
海光信息此前已推出7000、5000、3000三个CPU处理器系列，分别为面向数据中心的高性能产品、面向行业客户的主流中端产品、面向多场景的产品。
据悉，此次发布的1000系列是海光首款面向工业控制等端侧场景的算力芯片，采用C86架构，为轻量级CPU，具备4核8线程，典型TDP低至10W。芯片首次集成iGPU，支持4K60双路显示，并兼容DDR4、DDR5以及PCIe 4.0、TSN等接口，将应用于工业机器人、机器视觉、智能制造等场景。
在生态进展方面，截至发布会前，海光1000系列的开板生态汇聚110家开板厂商，在研项目达133个，落地覆盖14大类、34个领域，66个场景，涵盖工控、安防、医疗等方向。
发布会后，海光信息总裁助理、创新产品部总经理黄维在媒体群访时表示，海光1000是海光第一款专为工业控制等算力场景设计的处理器。系列规划的原因在于，工业控制等算力场景以及新出现的业务、应用场景对CPU需求差异较大。
他举例称，此次发布的1000为4核，未来可能推出8核，通用算力翻倍。通用算力之外，不同应用场景对AI算力需求差别也很大。海光1000提供基础算力，未来产品中AI算力将差异化，并提升至新档次。
此外，图形处理能力、视频处理能力也会差异化。由此，海光1000与后续系列产品可在通用算力、AI算力、图形和视频能力上形成梯度与组合，面向不同场景，并与原有优势产品协同。
在端侧AI布局方面，黄维认为，端侧AI覆盖面很广，数据中心毕竟是封闭机房，端侧无处不在。
“海光目前一方面面向工业控制等物理场景，如机器视觉，这类场景应用较多，对AI算力要求还没那么高；另一方面是智能终端，比如现在概念比较火的AI手机，里面都部署了AI算力。”
“均衡”与产能
关于产品设计思路，黄维认为，芯片能力不能只看单一维度，而应在多个关键维度上实现均衡，包括CPU通用算力、AI算力、IO能力、IO拓展性、安全可靠性、低功耗等。
工业控制等算力场景的用户往往“既要、又要、还要”，对通用算力、AI算力、图形、视频、I/O、功耗和成本存在不同要求，真正难的不在于“堆高单项”，而在均衡、无短板。
在他看来，把某一项能力做高相对容易，例如将4核做到8核并不困难，真正的难点在于根据场景科学定义产品，并在多个指标之间取得平衡。因此，黄维直言做到“十分均衡”很困难，所以这也是海光1000系列的一大卖点，“我们没有短板”。
在产能方面，光合组织嵌入式产品专家张考华回应产业园区评论称，海光的产量计划会基于市场信息反馈与前瞻预测，“要进行摸底预测，大概容量是多少，结合价格策略。不能盲目备货，但如果备货不足，产能不足市场就紧张。”
黄维补充表示，当前产能受外部供应链波动因素影响，其中内存影响最大。海光的应对策略主要从技术端入手，例如海光1000同时支持DDR4和DDR5，是为应对内存供货及价格波动而做的设计，通过兼容多种内存类型，降低单一供应依赖带来的风险。
他称后续设计仍会考虑这一因素，尽量在不增加或少增加芯片成本的前提下，支持和兼容更多DDR类型。
黄维认为“未来增长空间还很大”。“端侧AI现在是爆发式增长，所以我对未来的销量增长和营收增长还是持乐观态度。”
产业科技连线了解到，目前海光信息业绩正处于增长通道。2026年上半年，该公司实现营业收入90.99亿元，同比增长66.52%；归母净利润17.98亿元，同比增长49.69%。
中期报告中指出，业绩增长主要受人工智能快速发展、国产芯片需求增长迅速等因素影响，国产高端芯片市场需求持续攀升；报告期内，海光信息持续加码研发投入、迭代优化产品性能，推动高端处理器产品的市场版图扩展，实现业绩持续增长。
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