国家知识产权局信息显示，合肥职业技术学院;中安智联智能科技（安徽）有限公司申请一项名为“一种面向车联网高移动性场景的联邦学习隐私保护方法”的专利，公开号CN122825103A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明公开了一种面向车联网高移动性场景的联邦学习隐私保护方法，属于车联网与分布式机器学习技术领域。该方法基于端、边和云三层架构，首先由车载端对梯度进行敏感性分级并注入差分隐私噪声，再采用轻量级Paillier半同态加密生成密文梯度；边缘节点通过LSTM预测车辆剩余在网时长，提前与目标服务区完成密钥预协商，实现切换零延迟；同时基于地理围栏自动匹配对应法域的隐私合规参数，在训练轮次间隙完成热切换。本发明将加密计算延迟降至15毫秒以内，实现了高移动性场景下的无缝密钥切换，模型精度相比固定预算方案效得到提升，同时支持跨法域自动合规适配，适用于智能网联汽车协同感知、交通预测等场景的隐私保护联邦学习。

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作者：情报员