为了少打几行字，我把工作规则交给了豆包的长期记忆。结果这一周，我都在给它擦屁股。

实测下来，这个功能存不住复杂的工作规则，还带着幻觉风险。想图省事，反而踩进了可靠性陷阱。

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它记不住的，恰恰是我最想让它记的

简单偏好它能记住，但一旦规则变复杂，记忆就开始走样。我原本指望它替我记住一整套工作流程，实际用起来，它要么漏掉关键约束，要么把规则记串。

更麻烦的是幻觉。它会一本正经地按自己"以为"的规则办事，输出看着像那么回事，细看全是错的。

省事的代价，是回头返工

正方会说：记忆功能确实降低了重复输入的负担，日常轻量场景够用。反方则指出：一旦涉及复杂规则，它的不可靠就会把省下的时间成倍吐回去。

我的判断偏向后者。便利和可靠之间，AI记忆功能目前还没找到平衡点——你越依赖它，踩坑的概率越高。

这一周的教训很直接：复杂规则别交给它记，自己多打几个字，比事后纠错划算。