国家知识产权局信息显示，重庆大云端科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的冲压设备关键部件剩余寿命预测方法”的专利，公开号CN122818070A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明涉及工业设备健康技术领域，具体为一种基于深度学习的冲压设备关键部件剩余寿命预测方法，包括S1：采集各位置应变信号与载荷信号，构建同步应变载荷矩阵；S2：识别应变变化反转点，提取变化特征，形成梯度反转扰动矩阵；S3：分析局部扰动变化趋势，确定斜率跃迁触发序列；S4：识别载荷分歧位置，与斜率跃迁位置匹配，构建多载荷分歧矩阵；S5：将特征输入深度寿命预测模型，获得剩余寿命区间，综合判定关键部件寿命退化状态并输出预测结果。本发明通过建立应变与载荷的统一时间索引，实现多位置信号同步，避免特征偏移，通过识别应变反转点及提取间隔和幅值变化捕获局部波动特征，结合扰动变化切换位置与载荷分歧位置匹配，可锁定损伤易发展阶段关键时刻，基于载荷方向与局部扰动构建寿命映射输入，提高复杂载荷下剩余寿命判定和退化趋势识别的准确性。

天眼查资料显示，重庆大云端科技有限公司，成立于2019年，位于重庆市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，重庆大云端科技有限公司参与招投标项目7次，专利信息23条，此外企业还拥有行政许可1个。

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作者：情报员