国家知识产权局信息显示，河海大学苏州研究院;河海大学;江苏云边智慧科技有限公司;杭州水利水电勘测设计院有限公司;水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院申请一项名为“一种基于多模态大模型的大坝缺陷智能检测与识别方法及系统”的专利，公开号CN122821342A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明涉及水利工程结构健康监测技术领域，公开了一种基于多模态大模型的大坝缺陷智能检测与识别方法及系统，该方法包括获取大坝的多模态巡检数据，对多模态巡检数据进行特征提取与跨模态动态融合对齐，得到多模态联合特征表示；将多模态联合特征表示中的视觉联合特征输入预先构建的视觉基础大模型，输出大坝缺陷像素级掩码图；基于缺陷感知动态端云协同推理机制，判断当前缺陷是否能够在边缘巡检设备端直接输出检测结果；若否，则触发云端协同推理；在触发云端协同推理时，基于规范约束缺陷推理机制，输出受规范约束的大坝缺陷类型、严重程度、成因分析和修复建议。本发明能够提高大坝缺陷检测精度、边缘巡检响应效率和运维决策可靠性。

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作者：情报员