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近5万平米的智能科技展区、1000余家企业参展、5000余个前沿展品集中亮相……近期,2026云栖大会在杭州国际博览中心落下帷幕。今年云栖大会易址举办,但场地的更换没有影响现场热度——一位导览人员告诉南都N视频记者,仅就预约参观的接待人数而言,今年已明显高于往届。

比数字更能说明问题的,是参展商们感受到的变化。有展商向南都记者提到,他们感受到阿里今年打的其实是一场生态的战役。也有展商提到,阿里正在把战略拧成一股绳,将“千问”这一品牌推到台前。“以前可能是让大家各做各的,但现在更偏向于让大家协同来做,不再让阿里云自己去卖云资源和大模型。”

这一变化的背景,是Agent正在批量走出演示台、进入真实的生产现场。对企业而言,竞争力的标尺不再是接入了哪个模型,而是有多少Agent能真正把活干完;对个体而言,Agent正在让人从执行环节中解放。围绕个人与组织两类场景,阿里在本次大会上给出了两条并行的答案,既要加码软件侧的Agent产品,也要布局承担入口角色的AI硬件。

落地应用

用一座馆推千问办公,理解“上下文”成最强抓手

今年的云栖大会用一整座展馆的体量,把千问办公推到了台前。进入3号馆,与千问办公标识同源的绿色系铺满主视觉——这也是本次大会色彩最鲜明的一座馆。

据官方介绍,3号馆11个主题分区覆盖17大职业身份,汇集200余个可直接复用的Skill、套件与模板,包括财务核账、研发运维、合同审核,还有招聘、营销、设计与创业等场景。这些Skill并非孤立陈列。除千问办公自身能力外,阿里云合作伙伴的Agent也被嵌入同一批业务场景中。

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聚焦电商与零售Al数智化营销的探迹科技子公司探域科技,在今年云栖大会现场围绕电商客服智能接待、订单备注、自定义品牌Agent等核心场景,展示客服智能体产品的AI实操工作台。

探迹科技子公司探域科技CTO黄加胜在分论坛上提到,过去几年,大模型在电商场景的落地大多停留在问答和推荐层面,能够真正理解买家意图并完成跨系统操作、形成服务闭环的智能体仍然稀缺。该公司也基于阿里云百炼搭建了一个AI Agents平台,在平台上搭建客服智能体、运营智能体和围绕围绕商品素材生成的商品画布三条产品线。目前,探域智能体日均Token消耗量已达1800亿+。

Thinking AI则在三号馆展示了企业级AI Agent平台Agentic Engine,该平台系由数据采集、智能运营、A/B实验等Agent组成的协同团队,可直接读取企业自身的业务数据、理解上下文、调用工具并推进执行,让AI真正进入业务的决策与协作环节。

Thinking AI并非首次来云栖大会,展台工作人员告诉南都记者,Thinking AI的产品已经上架了阿里云方面的商城,此次来云栖大会,明显感受到了AI的变化。“去年大家都在讲AI和大模型,但今年来现场,一个明显的感觉是大家都在讲落地应用。”

除了展馆以外,云栖大会期间,千问办公发布面向企业的全新产品企业上下文(Enterprise Context),基于这一产品,千问办公可以帮助企业构建懂业务的数字员工,让他们在钉钉等各类IM上和人类员工进行协同,提升组织效率。

阿里巴巴集团副总裁、千问办公CEO陈宇森在履新后首次在云栖大会上亮相,他表示,“Agent要在企业真实场景落地,既要懂业务,也要像人一样在企业和组织内协同,且每一次任务执行要有边界、能追溯。”

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阿里巴巴集团副总裁、千问办公CEO陈宇森。

千问办公CTO束骏亮在接受南方都市报等媒体采访时表示,上下文无疑会成为之后AI办公产品的重要竞争点。“甚至不仅仅对于办公,我认为对于任何Agent、AI来说,上下文都是至关重要的一部分。”

他坦言,眼下最突出的矛盾有两点:一方面,模型所能承载的上下文十分有限。即便团队最新的模型已将上下文窗口扩展至1MB,但相较于一件事背后可以被当作上下文的信息总量,这个容量仍然是九牛一毛。

“所以说,只要我们的模型上下文不是无限的,模型的注意力不是无限的情况下,上下文这一点永远是最重要的。”束骏亮也进一步指出,这时候,真正的核心命题会变成如何从海量数据中找出与当前问题直接相关的上下文。他提到,其中还涉及渐进式披露的技术,即这些上下文需要被组织成某种数据结构,让AI能够一步一步探索到所有相关信息。他相信,这将是未来所有与AI相关的业务场景中的核心。

硬件配套

从眼镜、桌宠到平板,个人与企业Agent入口并重

除了Agent以外,阿里旗下的多个部门也分别在云栖大会上公布了多款硬件进展,但在定位和主打人群上各有不同。

千问品牌在本次云栖大会宣发了新一代全系列千问AI硬件,包含千问AI眼镜N1、N1 Pro及千问AI耳夹式耳机。南都记者在展区体验了解到,N1系列搭载5000万像素传感器、支持第一视角拍摄;N1 Pro支持眼动追踪和虹膜支付,用户看向展品并提问时,AI可借助视线信息判断用户所指的对象。另一款新品千问AI耳夹式耳机则结合Bose调音与AI助理能力,支持面对面翻译、AI听记和语音办事。

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千问AI耳夹式耳机。

千问AI硬件总经理宋刚表示,AI穿戴是千问的重要载体,也是Personal Agent的核心组成部分,通过持续感知真实场景,推动AI从等待指令走向主动服务。

除硬件以外,千问也不断在强化“个人智能体”心智。云栖大会上,千问也公布了多项围绕 Personal Agent的阶段性进展,目前千问开放平台覆盖领域已扩大至20多个,申请入驻伙伴超过1000家。

千问品牌以外,千问办公也推出了多款独立硬件产品。其中录音卡QwenNote A2由钉钉在2025年推出的录音卡A1升级而来,可一句话调用千问办公干活、将线下沟通信息沉淀为千问办公的外部上下文。

另外千问办公也发布了一款桌面机器人QwenNote Eva。南都记者在现场实测看到,该产品吸附个人手机后,即打通钉钉与千问办公生态,可以交互和派活,甚至可以给手机和电脑充电,售价为899元。

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千问办公桌面机器人QwenNote Eva。

短时间内,桌面机器人已经变成了各大互联网厂商在做办公赛道时共同的选择。9月初,在腾讯WorkBuddy生态发布会现场,安克与腾讯联名展出了一款桌面机器人,可以直接唤起WorkBuddy,用户不用打开电脑上的软件,就能通过语音让它执行任务。

闪猫科技也在云栖现场展示了一款桌面机器人。谈到目前各大厂商纷纷下场做桌面办公机器人,创始人乔丹告诉南都记者,“小龙虾出来后,大家看到了一个新范式——用自然语言就能够让AI帮你干活。围绕着这个趋势,大家都在做相关的AI助理向的应用,因为Agent方向已经确定了,那物理世界有没有更有意思的入口呢?桌面机器人就是其中一个,这就是大家都下场的原因。”

谈到行业内都在做桌面机器人,束骏亮向南都记者表示,唤起Agent的硬件入口非常重要。“在什么样的场景下唤起Agent非常重要,这件事关乎用户体验。我们平时用Agent得打开电脑、打开手机,可能不是那么顺畅。但假设我现在手头就有一个硬件放在电脑面前,我只要跟它说‘嗨Eva’它就能得到我的指令,同时它又打通了跟千问办公的整体数据链路、能够在千问办公上帮我做事情,我觉得这对用户来说体感非常好。”

束骏亮也进一步提到,随着未来AI硬件的品类和成熟度越来越高,千问办公也会有越来越多Agent入口去做这件事。

另外,阿里云旗下AI智能体电脑Qwen Book也在此次云栖大会上首次亮相。Qwen Book以千问端云模型为核心底座,构建Agent可理解、可记忆、可持续运行且可治理的计算环境,可一键唤起智能体并快速执行任务。该设备还配备了一支高精度语音识别的手写笔,按下笔端就能召唤智能体。

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阿里云旗下AI智能体电脑Qwen Book。

Qwen Book还开放了系统接口和能力接入,目前已与高通、英特尔、罗技、绿联等生态伙伴完成适配,并打通支付宝、千问输入法等阿里系核心应用。

展台工作人员告诉南都记者,该款产品将于今年年底发售,后续随着用户使用时长增长,该产品还会根据用户的操作习惯逐步进化。

除了自己下场发硬件,阿里还发布了AI手机全栈解决方案Qwen Intelligence,帮助手机厂商建设更强的Agent功能。据悉,首发的Qwen Intelligence提供了三套专为手机场景深度优化的模型与Agent解决方案,目前Qwen Intelligence已在真实场景落地,即将于9月28日发布的荣耀新机Magic9为搭载Qwen Intelligence的首款正式机型。

对于阿里下场做硬件的考量,束骏亮对南都记者表示,AI Agent这个行业发展至今,很多技术已经慢慢趋同,决定一个Agent能不能很好地理解一个人、理解一个行业,进而完成这些任务的核心点,就在于你让它做推理的时候,给了它多少上下文。“从这个角度出发,我们认为硬件是一个非常好的上下文增量入口。过去我们在解决上下文这件事上是在电脑和软件的层面去解决,比如文档。而现在AI硬件发展得越来越成熟,硬件成了连接数字世界和物理世界的桥梁。通过这样一些硬件——比如我们今天发布的 Qwen A2——它能够把我们日常的对话,转化成Agent能够理解、能够沉淀下来的文本上下文,这对应用型厂商来说非常重要。”束骏亮说。

运营

从模型竞赛到芯云协同,未来商业模式将转向结果付费

在办公产品的推进、硬件产品的全面铺开中,阿里也在继续增强底座实力。在云栖大会主论坛上,阿里巴巴集团CEO吴泳铭表示,AI模型、AI芯片和AI云是机器智能时代的三大基石,阿里巴巴将坚定投入这三项基础设施建设,这是阿里的长期战略选择。

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阿里巴巴集团CEO吴泳铭在主论坛。

在模型上,吴泳铭称,目前Qwen团队正在进行RSI方面的探索,并取得一定进展。Qwen还在持续推进模型架构和数据优化研究,计划训练5—10T参数规模的全新模型,目标是完成更复杂、更长程的任务。

除了模型以外,本届云栖大会上阿里芯片也公布最新进展,其中平头哥发布最强国产AI芯片真武V900,算力提升至真武M890的3倍。阿里表示,由于平头哥芯片产品线的成熟和客户的广泛应用,预计年出货量将大幅提升。今年第四季度,阿里云还将新增服务节点,进一步扩大超节点的供给规模。

吴泳铭表示,目前客户的AI需求非常强劲,阿里云在全力上架AI算力来满足客户需求。因此,阿里云收入也在持续加速增长。但行业的中长期需求远超供给能力。当前,AI数据中心相关供应链的全球性紧缺,限制了算力的增长速度。为此,阿里巴巴也设立了新的目标,即到2032年,阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW(总耗电功率),以满足快速增长的AI需求。

在模型、芯片、云的推进中,不同于往年主推模型的风格,今年云栖大会阿里也首次集中展示了“芯片—模型—云”的协同优化成果,这些协同效果正进一步赋能到阿里云服务客户的具体业务中。

阿里云智能集团副总裁霍嘉向南都记者感慨,今年是AI应用落地的元年,Token消耗量的增加非常显而易见。随着海外头部模型产品的出现,大家开始理解和真正尝试AI。“它不是一个聊天工具,不是一个娱乐工具,而是走到了生产力工具的早期。这时候整个Token背后的算力不足等一系列问题都爆发出来了,但坦白讲这个阶段非常难,有很多问题要解决,包括技术问题和非技术问题。”

霍嘉还提到,从今天真正规模化地应用AI、Token调用量的角度来看,可以将整个市场分为四类:AI原生客户、高科技客户、企业级客户和政府级客户,越往前的占比份额越高。

他表示,未来的商业模式会是结果付费的模式。“中国的软件和服务业的商业价值回报率一直都很一般,我们经常讲‘死掉的SaaS’。如果按功能付费,非常容易讲不清楚为什么要出这个钱,同质化会非常严重,陷入价格战,最终陷入恶性循环。但付费的好处是,如果你真的有这个能力,值得的时候你就会有谈的空间。”

采写:南都N视频记者 林文琪