马斯克今日推
MUSK TODAY · 第 13 期
那些撬动科技与航天的表达,会将世界带向何处?
马斯克说6个月后反超OpenAI,他先亮出了显卡清单
9月25日,有网友断言xAI快要掉队。马斯克回复时给出一条时间表:这支AI团队成立才3年,Anthropic和OpenAI分别是6年和10年,如果“二阶导”保持强劲,SpaceX将在约6个月后跑到第一。同一天,他还把两座算力中心里的显卡型号和数量逐条列了出来。
① 现场 / 原帖
北京时间9月25日下午,马斯克回应网友@vasalex93“再过两三个月,Anthropic和OpenAI就会有更强的东西”的判断,列出三条理由。这篇帖文目前的浏览量超过500万。
马斯克9月25日的回复;页面显示浏览量为500万次。
“1. We will keep accelerating. Our AI efforts are only 3 years old, vs 6 and 10 years old for Anthropic and OpenAI. If our second derivative remains strong, SpaceX will reach pole position in about 6 months.”
“1. 我们会继续加速。我们的AI业务只有3岁,Anthropic和OpenAI已经6年和10年。如果二阶导保持强劲,SpaceX将在约6个月后到达第一位。”
他接着补了两条理由:智能一旦远超某类任务所需的水准,再往上加就没有意义;把海量算力快速上线极其困难,而SpaceX在这方面的能力只会更强。后一条的原话更直白:“你不需要(也不该残忍到)给烤面包机装上牛顿级别的智能。”
马斯克公开帖文,2026年9月25日;中文为整理翻译。
同一天,他在另一条回复里列出自己手里的算力清单。
马斯克列出的Colossus 1/2显卡清单。
“Colossus 1 is 150k H100, 50k H200 and 30k GB200. Colossus 2 is 110k GB200 and 440k GB300. Another 220k GB300 will be fully operational next week and another 220k in November. If we get lucky, yet another 220k GB300 by late December.”
“Colossus 1有15万张H100、5万张H200和3万张GB200。Colossus 2有11万张GB200和44万张GB300。下周还会有22万张GB300投入运行,11月再添22万张。如果顺利,12月底还能再来22万张GB300。”
马斯克公开帖文,2026年9月25日;上述数量为马斯克自述,中文为整理翻译。
② 要点速览
01 给出来的是一张时间表
原话是“reach pole position in about 6 months”,约6个月后到达第一位。这是对未来位置的预测。
他给的理由是“二阶导”仍然强劲,也就是加速还在加快。这一项无法从外部核实,只能等产品和评测结果。
02 底气写在显卡清单里
按他的说法,两座集群合计已有15万张H100、5万张H200、3万张GB200、11万张GB200、44万张GB300。
接下来是三批GB300:下周22万张投入运行,11月再22万张,顺利的话12月底再22万张。届时Colossus 2的GB300数量将从44万张升到110万张。
有网友追问为什么数字总是11万的倍数,他解释:这是中央交换机上能插的光纤数量决定的。
03 “第一”有好几种口径
榜单排名、模型能力、用户规模、收入体量是四件事。马斯克原文用的是赛车里的“杆位”,指排在最前面。
他在前一天的帖子里说,2到3个月内可能做出“Fable/GPT-6级别”的模型。这是他的预期,目前没有公开评测可以对照。
04 名字先对齐:xAI已经并入SpaceX
xAI在2026年2月并入SpaceX,7月完成更名,现在的对外名称是SpaceXAI。马斯克在帖文里直接用“SpaceX”指这支AI团队。
同一座集群还在对外出租算力。公开报道提到,Anthropic在相邻的Colossus 1上运行任务,Google也拿走了约11万张GPU的容量。
③ 评论区
看好的一边:硬件速度是SpaceX的强项
支持的声音集中在一件事上:把一个集群做到这个规模、还能快速通电,本身就是罕见的工程能力。回复里最干脆的一条是“Grok会赢”,也有人写下“永远不要赌马斯克会输”。
网友@FlushCityGC的回复,浏览量为4300次。
不看好的一边:这句话有历史记录
质疑集中在马斯克的兑现记录上。一条配了动图的回复写道:“‘6个月到第一’——说这话的人,2020年也承诺过完全自动驾驶的出租车。”这条回复被浏览5800次。另一条反问:为什么SpaceX有世界上最好的软件开发者,模型却是最差的?
网友@Homerasm的回复与配图(原动图),浏览量为5800次。
也有人把两个话题接到一起
一条回复把当天的两条帖文串了起来:“烤面包机不需要牛顿,轨道上的数据中心可能需要。”地面上的算力在拼电力和规模,下一步的问题是能不能搬出大气层。
④ 把6个月当成一张对账单
把三条回复放在一起看,马斯克交出来的是一份可以逐项核对的赌注。显卡的型号、数量、通电月份都写清楚了,只有“6个月到第一”没有中间刻度,它是关于位置的预测。
这句话能不能算数,要看后面几个月有没有可核对的变化:三批GB300是否按他说的日期通电,模型在公开评测里的分数有没有实质变化,Grok在编程、智能体这类真实任务里的完成度是否提升。这几项动了,6个月是从表态变成预测;如果只是在榜单上领先一周,它仍然只是一次倒计时。
到2027年一季度回看这组帖子,如果硬件按期通电、能力也有可验证的提升,这句话该被记成一次准确的预判;如果如期未至,它就会和2020年的完全自动驾驶一样,成为下一次被翻出来的旧账。
马斯克今日推
MUSK TODAY · 第 14 期
那些撬动科技与航天的表达,会将世界带向何处?
机房要搬上太空:Google的芯片搭SpaceX火箭先上轨道
Google在9月24日公布“太阳捕手”项目(Project Suncatcher)的首次在轨测试:一颗原型卫星将搭SpaceX的Transporter-18拼车任务入轨,载荷是Trillium TPU。马斯克此前说过,到2029年前后,地面的电力和审批会卡住AI扩张,把算力放到轨道上是唯一出路。这次测试要回答的问题很具体:芯片能不能活下来。
① 现场 / 原帖
9月25日,Google首席执行官桑达尔·皮查伊在帖文里确认了这次发射计划,并附上一段58秒的项目视频,讲这个想法是怎么来的。
皮查伊9月25日的帖文与视频封面,浏览量为360万次。
“Can our TPUs survive and operate in space? Well, we’re going to find out.
Project Suncatcher is hitching a ride aboard @SpaceX’s Transporter-18 mission, testing a prototype satellite built in partnership with @planet
One small step for TPUs....”
“我们的TPU能在太空里存活并工作吗?我们准备找出答案。
‘太阳捕手’项目将搭SpaceX的Transporter-18任务上天,测试一颗与Planet合作建造的原型卫星。
TPU的一小步……”
皮查伊公开帖文,2026年9月25日;中文为整理翻译。
皮查伊帖文里附的项目视频(时长58秒,英文硬字幕)。画面里是Google团队在地面实验室装调TPU与卫星结构件。
马斯克的判断更早。8月15日,他回复一份关于AI算力成本的研究时说:
马斯克8月15日的回复,浏览量为670万次。
“Orbital compute will be the only way to scale AI probably sometime in 2029 due to power availability& permitting problems on land”
“由于地面的电力供应和审批问题,大概到2029年前后,轨道算力将成为扩大AI规模的唯一途径。”
马斯克公开帖文,2026年8月15日;中文为整理翻译。
两份表态隔着六周。Google这次要做的,是把“算力能不能在轨道上活下来”拆成几项可以测量的数据。
② 要点速览
01 上天的是一颗原型卫星
卫星由Google与Planet合作建造,搭载Trillium TPU,随SpaceX的Transporter-18拼车任务入轨。
Google官方只说任务是“即将进行”,没有公布具体发射日期;多家媒体报道指向10月1日。
02 第一关:发射时的振动和过载
入轨过程大约10分钟,整星承受的持续过载最高约10倍重力;TPU这类单机部件局部可到50至100倍重力。
团队把卫星放上三轴振动台,模拟火箭的振动频率。Google说,硬件扛住了。
03 第二关:辐射
团队在加州大学戴维斯分校的克罗克核实验室用质子束照射TPU,同时运行AI负载,观察位翻转一类错误对任务的影响。
初步结果是:Trillium TPU承受的电离总剂量,超过五年太空任务会遇到的量。
04 第三关:散热和激光互联
真空里没有空气对流,热量只能靠热管和散热器辐射出去。团队在地面的热真空舱里验证过方案,真实效果要等上天以后才知道。
未来的卫星每颗要带几十块TPU,成簇飞行,星与星之间用激光通信。Google自己的比喻是:相当于在两个高速移动的点之间,打中几公里外的一枚硬币。
05 往天上搬机房的,不只Google一家
SpaceX已就名为“Starmind”的在轨数据中心星座向美国联邦通信委员会提交申请,单颗平台约4吨,接近星链V2 Mini卫星的7倍重;9月18日又补交了一份再入与碰撞风险的技术文件,目标是最早2027年底发射原型。
蓝色起源、Orbital等公司也递交过在轨数据中心的申请。争议同步出现:有研究者认为,退役的4吨级平台进入坟墓轨道会加重空间碎片问题;天文学界关心的是夜空还能不能被观测。
③ 评论区
第一个问题:真空里怎么散热
皮查伊帖子下面,有人直接问:太空里没有空气带走热量,TPU的热往哪里排。Google公布的方案是热管加散热器,效果仍待验证。
网友@aaliyaanX的追问。
第二个问题:夜空会变成什么样
另一条回复问得更直接:“认真问,要是有人在天上堆起一批数据中心,夜空会变成什么样子?”这跟轨道碎片、天文观测的担忧属于同一类问题。
网友@SequoiaMaple的提问。
第三个问题:真到了那天,关得掉吗
皮查伊帖子下面还有一条回复:有没有人想过,AI变坏的时候,我们怎么把它们关掉。配图是《黑客帝国》的数字雨动图。在马斯克那条“轨道算力”帖子下面,一条回复说“太空里没人拦着你”,也有人认为把敏感的电子设备送上寿命不长的轨道“很荒唐”。
网友@Data_Knox的回复与配图(原动图)。
④ 这次测试只回答一个问题:芯片能不能活下来
把AI算力放到轨道上,账面上有两条理由:近地轨道可以近乎不间断地晒到太阳,Google说太阳能电池的发电能力最高可达地面的8倍;而且不用排队等电网和许可。这两条理由写在纸上成立,工程上还没有成立。
一颗原型星提供不了规模,要交出来的是第一批可用的在轨数据:TPU在真实辐射环境里的出错率,热管和散热器在真空里的实际表现,以及地面测试没有覆盖到的失效方式。这些数据拿回来,才谈得上评估第二颗、第三颗。
另一条线更值得盯。SpaceX提交给美国联邦通信委员会的文件里,Starmind的单颗平台重约4吨,公司主张让退役平台进坟墓轨道;伯明翰大学的休·刘易斯认为这套碰撞概率算法存在缺陷,不列颠哥伦比亚大学的亚伦·博利则担心嵌套结构会让再入解体不彻底。监管这一关过不过,比任何一场发布会都更影响机房上天的节奏。Google把下一批卫星放在2027年,SpaceX把Starmind原型放在最早2027年底——马斯克说的2029年,要到那时才有对照物。
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· 图片来源:原帖与评论区公开截图。中文为整理翻译。
· 编辑整理:测不准圆狸
· 文字与截图来源:公开账号及相关机构。截图为公开帖子局部,权利归原作者;中文为整理翻译。
>End
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