杰富瑞:小模型本地部署或压云端算力需求 Anthropic利用率降26%
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观点网讯:杰富瑞报告指出,随着小型语言模型性能提升、成本下降,企业AI部署可能从集中式云端转向本地化,由此对云端算力需求以及巨额数据中心资本开支形成压力。
这一判断的一个依据,是对AI服务器实际使用情况的观察。2026年9月,Swerve Research Technologies通过追踪Anthropic服务器请求队列的等待时间构建“拥堵指数”,发现相关服务器利用率较2026年1月至2月的峰值下降26%。
报告同时指出,这一指标并不能直接对应公司收入。
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