近日，由励图高科提供 AI 智能算法能力支撑的日照海州湾养殖数智平台项目正式完成验收。作为国内首例水产品生物质资产数字化贷后监管项目，平台的落地破解深远海水产养殖金融风控难题，为蓝色金融创新发展打造可复制的实践样板。
水产养殖，尤其是深远海三文鱼产业，生长周期长、养殖场景远在茫茫大海。水下活体生物资产看不见、摸不着，鱼苗存量、鱼体长势、鱼损情况难以实时掌握。长期以来，信息不对称成为制约金融机构、保险机构开展涉海信贷业务的一大痛点：银行缺少有效的风险监测手段，无法对水下生物资产开展持续有效的贷后监管，企业想要以养殖三文鱼这类活体资产获取融资举步维艰
为打通海洋产业融资堵点，落实山东省海洋强省建设战略部署，日照银行搭建海州湾养殖数智平台，励图高科依托 “北冥智渔”大模型底座输出核心 AI 算法能力。平台深度对接网箱监控系统、水下双目摄像头、声呐、水质传感器、投饵机等现场设备，借助卫星、微波、5G 通信技术，把监管触角延伸至 130 海里外的深远海网箱。
项目整套风险监控能力，底层依托励图高科自主研发的 “北冥智渔”渔业大模型—— 这也是渔业领域全国首个通过国家网信办生成式人工智能服务备案的垂直大模型。 “北冥智渔”汇聚海量全国水产养殖多模态数据，构建 “水‑饵‑病‑市‑知” AI 决策网络，融合水下图像、声呐、水质、投喂、鱼体生长等多元感知数据，实现对水产养殖状态的智能解析研判。
区别于通用大模型，该垂直大模型深度适配深远海养殖复杂工况，为本项目 60 余种养殖风险预警模型提供核心 AI 底座，完成鱼群数量识别、生长状态研判、异常损耗识别等核心智能分析工作，把水下看不见的养殖风险转化为可量化的数字化指标输出给金融机构，为银行风控筑牢 AI 技术根基。
设备端持续采集鱼苗数量、鱼体重量、生长规格、水体溶氧量、鱼损率、饲料投喂量等多维原始数据，经由 “北冥智渔”大模型驱动的 AI 算法解析运算，构建 60 余种风险预警模型，完成对三文鱼养殖全过程智能化识别研判，实现24 小时全天候实时监控、异常情况自动告警、养殖全链路数据溯源。将原本看不见摸不到的水下活体三文鱼，转化成为可量化、可监控、可追溯的金融生物资产，构建起 “数据驱动、智能风控” 的海洋金融服务体系。
除服务金融风控之外，整套平台同样赋能养殖企业数字化管理，贯通苗种采购、陆基驯化、近海越冬、远海度夏、生产养殖直至流通销售全链条。值得一提的是，该项目方案 ——《全链路产融数据融合的水产养殖行业解决方案》，在 2026 “数据要素 ×” 大赛山东分赛中斩获现代农业赛道三等奖，创新模式获得行业认可。
从实验室算法创新到塘口真实落地，励图高科坚持 “不止设备，不止建设 —— 全场景交付，全周期运营” 理念，打造 “感知无死角、决策有智脑、交互零门槛” 的智慧渔业新范式。
当前以三文鱼为试点的模式跑通之后，下一步日照银行计划把这套数字化风控体系推广至海马、对虾、贻贝等各类海水养殖品类。励图高科也将持续迭代“北冥智渔” 渔业大模型的 AI 识别、风险预警、全链溯源核心技术能力，不断完善水产生物质资产数字化监管解决方案，持续释放数据要素乘数效应。面向深远海渔业，打通 “海洋产业 + 数字科技 + 蓝色金融” 的融合路径，破解涉海中小微企业融资难题，助力山东海洋强省与蓝色经济高质量发展。
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