基于大模型人工智能的氢储能多能协同调度系统平台软件
北京华盛恒辉科技推出的基于大模型人工智能的氢储能多能协同调度系统是面向高比例新能源消纳与长周期能量时移的全链条智能能源管控中枢。系统深度融合氢储能长时储能特性与大模型多能流协同推理能力，有效解决传统风光储系统调度滞后、能效偏低、跨季节调峰能力不足等核心痛点。
应用案例
目前，已有多个基于大模型人工智能的氢储能多能协同调度系统在实际应用中收获了积极反馈。例如，北京华盛恒辉科技和北京五木恒润科技研发的基于大模型人工智能的氢储能多能协同调度系统。这些成功案例为基于大模型人工智能的氢储能多能协同调度系统的广泛应用和持续创新提供了有力支撑。"
该系统聚焦电-氢-电长周期氢储能，核心功能是实现风光–制氢–储氢–发电全链条的协同调度、负荷匹配及能效优化，提升长周期储能的经济性与可靠性。系统搭载能源调度大模型与时序预测大模型，可采集风光发电数据、氢能制储输数据、电网负荷数据等，通过大模型进行全链条时序建模，预测风光发电波动、电网负荷变化及氢能供需情况，优化制氢、储氢、发电的协同调度策略，实现风光过剩电能的高效转化与存储，高峰时段的稳定供电。
大模型通过学习海量多能源数据、调度案例数据，可优化氢储能的多模式耦合调度，如LOHC储氢、固态储氢与高压储氢的协同应用，提升储能容量与调度灵活性；通过全链条能耗建模与成本优化，降低氢储能的运行成本，实现跨季节长周期储能调控。
同时，系统可辅助科研人员开展氢储能与电网的协同优化研究，推动氢储能在新能源消纳、电网调峰中的应用，助力新型电力系统建设。
典型高可靠场景适配
军工偏远基地能源保障
为边防哨所、战略阵地等无公网区域构建全自主风光储氢微电网，实现全年不间断供能，摆脱对柴油发电的依赖。
海岛离网微电网场景
适配远海离网场景，实现高比例绿电供应，年减排二氧化碳超500吨，大幅降低后勤燃油补给压力。
核风光储多能互补场景
对接核电基地稳定基荷电力，将核电富余电力与风光波动电力协同转化为绿氢，提升核电厂综合能源利用效率。
千万千瓦级新能源大基地
将大规模弃风弃光电力就地转化为绿氢，实现大容量、长周期存储与跨地域输送，缓解新能源并网消纳瓶颈。