一所学校的科研实力,摆在论文清单上看是抽象的。要有一项技术被国际标准组织采纳,抽象的分数才变成看得见的东西。
首都师范大学人工智能学院的科研布局,围着三层学科架构铺开,底层算法、通用技术、人工智能加垂直领域。学院规划建设泛在智能系统与工程实验室、智能教育与大模型中心、具身智能机器人实验室、智能交叉应用实验室和基础教育理论与智能算法实验室,另外建设一个校级学生智能教育实训平台,作为全院的共享实训基地。按规划,十五五期间会形成四个实验室、一个中心、一个平台的格局,覆盖三层架构各个方向。
平台要靠人来运转。学院着力延揽有国际高水平研究背景的学者主导建设,围绕三层学科架构的各方向布局师资。现有全职教学科研人员近20人,校内双聘研究生导师60余人,全职教师中有国家领军人才2人。60余名双聘导师来自校内其他学科,交叉培养的研究生能调动的指导力量,比单一学院的规模要厚。
成果里的分量,可以挑一项来看。学院在智能无线通信优化领域的技术发明,被3GPP国际标准组织采纳为4G、5G的核心专利与标准必要专利,是相关标准不可或缺的技术。团队同期在端侧智能计算架构、智能服务流程自动化、自然语言处理等方向取得突破,搭起端、边、云、网一体化的智能系统,在IEEE TWC、IEEE/ACM ToN等期刊和会议发表高水平论文百余篇,由剑桥大学出版社出版学术专著2部。
另两项成果指向别的方向。一项在智能视觉与三维几何,视频文本智能检测提取、三维场景高质量重建、变分几何处理等方向取得突破,提出多项视频重建与网格优化的原创算法,出版英文专著1部,获授权发明专利二十余项,成果获中国电子学会电子信息科学技术奖一等奖。一项在智能交叉领域,聚焦智能芯片、下一代媒体传输、人机混合智能等方向,面向智能体自主决策、多模态感知与复杂环境适应性展开研究,成果应用到智能制造、精准医疗、智慧生活和社会治理等场景。
把这些放在一起,学院教师主持和承担的项目覆盖国家重点研发计划、国家自然科学基金、北京市重点研究专题、北京市自然科学基金等,累计科研经费超过2000万元;在IEEE TWC、IEEE TAFFC、PR、HPCA、DAC、NeurIPS、ACL等CCF A类会议和SCI期刊发表高水平论文百余篇,多篇入选ESI高被引论文;获授权国家发明专利及国际标准核心专利数十项,部分技术已经实现工程转化。
对一名本科生来说,这些成果的意义在于能不能沾到。学院的实验室向学生开放,学生智能教育实训平台是全院共享的,本科生进实验室做项目、跟着导师跑课题,是这套平台设计里留出的口子。平台是骨架,成果是血肉,两者对得上,说明这套布局不是纸面上的规划。判断一所学校值不值得读,看它有没有正在跑的项目、有没有能带学生动手的人,比看一个历史标签实在。
也就是说,211只是一个静态的门槛,真正的价值在于动态的科研生态与可触达的实践资源。一所学校的科研实力,答案在它做出来的东西里。被国际标准采纳的技术、百篇量级的高水平论文、数十项专利,这些是可以逐条核对的记录。
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